| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 应用价值 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 医学图像分割关键技术 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 医学图像的特点 | 第15页 |
| 2.3 医学图像分割方法 | 第15-23页 |
| 2.3.1 基于阈值的图像分割方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 基于边缘的图像分割方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 基于区域的图像分割算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于图论的图像分割 | 第21-22页 |
| 2.3.5 基于模糊理论的图像分割方法 | 第22页 |
| 2.3.6 基于活动轮廓模型图像分割方法 | 第22-23页 |
| 2.4 医学图像分割评估方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CT图像的肺部组织分割算法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 肺部组织分割算法原理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 3D区域生长原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数值微分法生成直线原理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 连通域统计原理 | 第27-28页 |
| 3.3 肺组织分割算法设计与实现 | 第28-35页 |
| 3.3.1 肺组织分割算法总体流程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于3D区域生长的肺组织提取方法 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于区域特征的左右肺粘连气管剔除方法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于近似粘连边界的左右肺组织的粘连区域分离方法 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验数据与实验环境 | 第35-36页 |
| 3.4.2 分割结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于MSFM算法的肺血管分割算法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 肺血管分割算法原理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 形态学闭学运算原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 最大类间方差算法原理 | 第42页 |
| 4.2.3 快速行进法原理 | 第42-44页 |
| 4.3 肺血管分割算法设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.3.1 算法总体流程 | 第44-45页 |
| 4.3.2 形态学运算填充血管方法 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于MSFM算法的肺血管分割方法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于SVM分类的肺叶分割算法研究 | 第53-69页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 肺的结构 | 第53-54页 |
| 5.3 肺叶分割算法原理 | 第54-60页 |
| 5.3.1 中心路径提取原理 | 第54页 |
| 5.3.2 支持向量机原理 | 第54-60页 |
| 5.4 基于SVM分类的肺叶分割算法设计与实现 | 第60-62页 |
| 5.4.1 算法整体流程 | 第60-61页 |
| 5.4.2 肺血管根部剔除方法 | 第61页 |
| 5.4.3 基于拓扑细化的肺血管中心路径提取方法 | 第61-62页 |
| 5.4.4 肺叶组织分类方法 | 第62页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第62-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 硕士期间研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |