认知无线网络中的频谱分配及功率控制算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 认知无线电的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于拍卖的频谱分配算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 功率控制算法的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 当前工作存在的问题及本文主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 认知无线电及其技术 | 第16-23页 |
| 2.1 认知无线电 | 第16-17页 |
| 2.2 频谱接入技术 | 第17-18页 |
| 2.3 频谱分配 | 第18-21页 |
| 2.3.1 图色论 | 第19页 |
| 2.3.2 博弈论 | 第19页 |
| 2.3.3 拍卖论 | 第19-21页 |
| 2.4 功率控制 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于混合图的双向异质频谱拍卖算法 | 第23-40页 |
| 3.1 拍卖系统建模 | 第23-26页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 混合图模型 | 第25-26页 |
| 3.2 MGDA具体算法 | 第26-29页 |
| 3.3 算法性能分析 | 第29-31页 |
| 3.4 举例 | 第31-34页 |
| 3.5 算法仿真 | 第34-38页 |
| 3.5.1 与现有的算法比较 | 第35-37页 |
| 3.5.2 自身性能比较 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于DQN的多次用户非合作功率控制算法 | 第40-52页 |
| 4.1 Q学习与深度Q网络 | 第40-41页 |
| 4.2 功率控制系统模型 | 第41-44页 |
| 4.3 基于DQN的多次用户非合作功率控制算法 | 第44-48页 |
| 4.4 算法仿真结果 | 第48-51页 |
| 4.4.1 算法收敛性能 | 第49-50页 |
| 4.4.2 与现有算法比较 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 | 第61页 |
