| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第2章 电力市场环境下的可中断负荷管理 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·可中断负荷管理的市场运作流程 | 第18-21页 |
| ·可中断负荷合同的具体内容 | 第21-22页 |
| ·影响可中断负荷成本、收益和风险的不确定性因素分析 | 第22-28页 |
| ·不确定性成本因素 | 第22-23页 |
| ·不确定性收益因素 | 第23-25页 |
| ·不确定性风险因素 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 D-S证据理论 | 第29-34页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·D-S证据基本理论 | 第29-32页 |
| ·D-S证据理论的局限性 | 第32页 |
| ·D-S证据理论应用于可中断负荷优化选择问题的意义 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于D-S证据理论的可中断负荷优化选择模型 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模型的建立 | 第34-36页 |
| ·模型的求解 | 第36-43页 |
| ·可中断负荷优化选择总模型的求解步骤 | 第36-37页 |
| ·ILM申报用户收益和风险评估子模型的求解步骤 | 第37页 |
| ·评价集及ILM申报用户信息评价表的制定 | 第37-40页 |
| ·各因素间权重系数的确定 | 第40-41页 |
| ·确定底层因素置信度值的模糊等级法 | 第41-42页 |
| ·因素mass函数的确立及其合成 | 第42-43页 |
| ·算例分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 建立考虑阻塞管理的发电机组和IL联合优化调度模型 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·关于阻塞管理问题 | 第48-50页 |
| ·可中断负荷参与阻塞管理的可行性和价值分析 | 第50-52页 |
| ·建立考虑阻塞管理的发电机组和可中断负荷联合优化调度模型 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 求解考虑阻塞管理的发电机组和IL联合优化调度模型 | 第56-76页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·粒子群优化算法 | 第56-59页 |
| ·粒子群优化算法的产生和基本原理 | 第56-57页 |
| ·粒子群优化算法的关键参数 | 第57-59页 |
| ·模型的求解 | 第59-67页 |
| ·总模型的求解步骤 | 第59页 |
| ·预调度子模型及其求解方法 | 第59-62页 |
| ·阻塞判断子模型流程图 | 第62页 |
| ·基于PSO算法的阻塞管理子模型及其求解算法 | 第62-67页 |
| ·算例分析 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表论文 | 第85页 |
