基于目标的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·基于目标的图像检索一般架构 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·全局特征提取 | 第14-16页 |
| ·局部特征提取 | 第16-17页 |
| ·基于目标的图像检索 | 第17-19页 |
| ·当前应用现状 | 第19-20页 |
| ·基于目标图像检索研究的问题和难点 | 第20-21页 |
| ·本文的工作和组织 | 第21-23页 |
| 第2章 基于捆绑特征的图像检索体系结构 | 第23-30页 |
| ·基于捆绑特征的图像检索技术 | 第23-24页 |
| ·体系结构和模块划分 | 第24-29页 |
| ·SIFT特征提取模块 | 第25-26页 |
| ·捆绑特征生成模块 | 第26-27页 |
| ·索引模块 | 第27-28页 |
| ·检索模块 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 SIFT特征提取和裁减 | 第30-37页 |
| ·SIFT特征提取技术 | 第30-31页 |
| ·SIFT算法 | 第30-31页 |
| ·影响特征数量的因素 | 第31页 |
| ·SIFT特征裁减策略 | 第31-34页 |
| ·SIFT特征裁减算法 | 第34-36页 |
| ·定位关键点的裁减算法 | 第34-35页 |
| ·计算关键点方向的裁减算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 捆绑特征生成和相似性度量 | 第37-43页 |
| ·多重分割与区块过滤 | 第37-38页 |
| ·多重分割技术 | 第37-38页 |
| ·区块过滤 | 第38页 |
| ·捆绑特征生成 | 第38-39页 |
| ·捆绑特征定义 | 第38-39页 |
| ·捆绑特征生成算法 | 第39页 |
| ·相似性度量 | 第39-42页 |
| ·捆绑特征相似度 | 第40-41页 |
| ·图像相似度 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果 | 第43-56页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·SIFT特征裁减技术实验 | 第43-48页 |
| ·实验设计和衡量方法 | 第43-44页 |
| ·对比度和主曲率比阈值分析 | 第44-45页 |
| ·不同加权系数对比 | 第45-46页 |
| ·裁减前后准确度对比 | 第46-47页 |
| ·裁减前后SIFT特征提取效率对比 | 第47-48页 |
| ·基于捆绑特征的图像检索实验 | 第48-54页 |
| ·实验设计和衡量方法 | 第49页 |
| ·检索准确度对比 | 第49-53页 |
| ·检索效率对比 | 第53页 |
| ·权重系统调优 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要工作总结 | 第56页 |
| ·进一步的研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
