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绿色食品话题微博意见领袖的识别与影响研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及问题提出第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 问题提出第10-11页
    1.2 研究目的与研究意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国外研究现状第12页
        1.3.2 国内研究现状第12-14页
    1.4 研究的内容与研究方法第14-17页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15-17页
第2章 相关概念的界定与理论基础第17-27页
    2.1 绿色食品话题第17-18页
    2.2 微博意见领袖第18-20页
        2.2.1 二级传播理论第18-19页
        2.2.2 微博意见领袖的概念界定第19-20页
        2.2.3 微博意见领袖类型第20页
    2.3 微博意见领袖的特征与作用第20-24页
        2.3.1 微博关系特征第20-21页
        2.3.2 微博行为特征第21-23页
        2.3.3 微博意见领袖的特征第23-24页
        2.3.4 微博意见领袖的作用第24页
    2.4 微博意见领袖识别方法第24-27页
第3章 微博意见领袖识别的研究设计第27-38页
    3.1 微博意见领袖识别指标体系第27-33页
        3.1.1 微博意见领袖识别指标设计依据第27-28页
        3.1.2 微博意见领袖识别指标设计原则第28页
        3.1.3 微博意见领袖识别指标体系构建第28-30页
        3.1.4 基于层次分析法的指标权重确定第30-33页
        3.1.5 真实数据的表达第33页
    3.2 针对特定话题的社会网络分析第33-35页
        3.2.1 中心性分析第34页
        3.2.2 测量因子第34-35页
    3.3 实施路径第35-36页
    3.4 研究设计准备第36-38页
        3.4.1 原始数据抓取第36-37页
        3.4.2 语料预处理加工第37-38页
第4章 绿色食品话题微博意见领袖识别的实证分析第38-49页
    4.1 绿色食品话题选取第38-39页
    4.2 话题语料抓取及预处理第39-40页
    4.3 基于微博意见领袖识别指标体系分析第40-41页
    4.4 基于转基因食品话题的社会网络分析第41-47页
        4.4.1 基于转基因食品话题的社会网络中心性分析第41-46页
        4.4.2 基于转基因食品话题的社会网络分析结果第46-47页
    4.5 研究结果第47-49页
第5章 绿色食品话题微博意见领袖意见效果分析第49-61页
    5.1 内容分析法第49-50页
        5.1.1 文本分析法第49页
        5.1.2 文本特征分析第49-50页
    5.2 内容类目第50-51页
        5.2.1 分类依据第50页
        5.2.2 内容类目构成第50-51页
    5.3 数据收集与处理第51-52页
    5.4 意见效果内容分析第52-58页
        5.4.1 意见领袖用户信息分析第52-53页
        5.4.2 微博内容特征分析第53-55页
        5.4.3 受众效果反馈分析第55-58页
        5.4.4 研究结果第58页
    5.5 相关营销建议第58-61页
        5.5.1 关注相关领域意见领袖的微博动态第58-59页
        5.5.2 发布高质量的信息内容第59页
        5.5.3 有效利用“名人效应”第59页
        5.5.4 重视受众用户的反馈第59-61页
第6章 结语第61-63页
    6.1 研究结论及创新点第61-62页
    6.2 研究局限与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士期间的学术成果第67-68页
附录 A 转基因食品话题关注网络点度中心度及中心势详表第68-71页
附录 B 转基因食品话题关注网络中间中心度及中心势详表第71-74页
附录 C 转基因食品话题关注网络接近中心度及中心势详表第74-76页

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