摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 问题提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.4 研究的内容与研究方法 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
第2章 相关概念的界定与理论基础 | 第17-27页 |
2.1 绿色食品话题 | 第17-18页 |
2.2 微博意见领袖 | 第18-20页 |
2.2.1 二级传播理论 | 第18-19页 |
2.2.2 微博意见领袖的概念界定 | 第19-20页 |
2.2.3 微博意见领袖类型 | 第20页 |
2.3 微博意见领袖的特征与作用 | 第20-24页 |
2.3.1 微博关系特征 | 第20-21页 |
2.3.2 微博行为特征 | 第21-23页 |
2.3.3 微博意见领袖的特征 | 第23-24页 |
2.3.4 微博意见领袖的作用 | 第24页 |
2.4 微博意见领袖识别方法 | 第24-27页 |
第3章 微博意见领袖识别的研究设计 | 第27-38页 |
3.1 微博意见领袖识别指标体系 | 第27-33页 |
3.1.1 微博意见领袖识别指标设计依据 | 第27-28页 |
3.1.2 微博意见领袖识别指标设计原则 | 第28页 |
3.1.3 微博意见领袖识别指标体系构建 | 第28-30页 |
3.1.4 基于层次分析法的指标权重确定 | 第30-33页 |
3.1.5 真实数据的表达 | 第33页 |
3.2 针对特定话题的社会网络分析 | 第33-35页 |
3.2.1 中心性分析 | 第34页 |
3.2.2 测量因子 | 第34-35页 |
3.3 实施路径 | 第35-36页 |
3.4 研究设计准备 | 第36-38页 |
3.4.1 原始数据抓取 | 第36-37页 |
3.4.2 语料预处理加工 | 第37-38页 |
第4章 绿色食品话题微博意见领袖识别的实证分析 | 第38-49页 |
4.1 绿色食品话题选取 | 第38-39页 |
4.2 话题语料抓取及预处理 | 第39-40页 |
4.3 基于微博意见领袖识别指标体系分析 | 第40-41页 |
4.4 基于转基因食品话题的社会网络分析 | 第41-47页 |
4.4.1 基于转基因食品话题的社会网络中心性分析 | 第41-46页 |
4.4.2 基于转基因食品话题的社会网络分析结果 | 第46-47页 |
4.5 研究结果 | 第47-49页 |
第5章 绿色食品话题微博意见领袖意见效果分析 | 第49-61页 |
5.1 内容分析法 | 第49-50页 |
5.1.1 文本分析法 | 第49页 |
5.1.2 文本特征分析 | 第49-50页 |
5.2 内容类目 | 第50-51页 |
5.2.1 分类依据 | 第50页 |
5.2.2 内容类目构成 | 第50-51页 |
5.3 数据收集与处理 | 第51-52页 |
5.4 意见效果内容分析 | 第52-58页 |
5.4.1 意见领袖用户信息分析 | 第52-53页 |
5.4.2 微博内容特征分析 | 第53-55页 |
5.4.3 受众效果反馈分析 | 第55-58页 |
5.4.4 研究结果 | 第58页 |
5.5 相关营销建议 | 第58-61页 |
5.5.1 关注相关领域意见领袖的微博动态 | 第58-59页 |
5.5.2 发布高质量的信息内容 | 第59页 |
5.5.3 有效利用“名人效应” | 第59页 |
5.5.4 重视受众用户的反馈 | 第59-61页 |
第6章 结语 | 第61-63页 |
6.1 研究结论及创新点 | 第61-62页 |
6.2 研究局限与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士期间的学术成果 | 第67-68页 |
附录 A 转基因食品话题关注网络点度中心度及中心势详表 | 第68-71页 |
附录 B 转基因食品话题关注网络中间中心度及中心势详表 | 第71-74页 |
附录 C 转基因食品话题关注网络接近中心度及中心势详表 | 第74-76页 |