| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 云制造领域研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 服务资源匹配研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4.1 本文研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 多目标云制造服务匹配模型 | 第17-26页 |
| 2.1 云制造服务匹配框架 | 第17-22页 |
| 2.1.1 云制造体系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 服务质量QoS评估指标 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云制造服务匹配框架 | 第20-22页 |
| 2.2 多目标约束下云制造服务匹配问题描述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 云制造服务匹配问题描述方法 | 第22页 |
| 2.2.2 多目标约束下云制造服务匹配问题描述方法 | 第22-24页 |
| 2.3 多目标约束下云制造服务匹配模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 云制造服务匹配优化方法 | 第26-47页 |
| 3.1 基础蜜蜂算法特点与分析 | 第26-28页 |
| 3.2 适用于云制造服务匹配的改进型多目标蜜蜂优化算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 多目标Pareto最优概念 | 第28页 |
| 3.2.2 自适应差分进化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 负载平衡策略 | 第30-31页 |
| 3.2.4 适用于云制造服务匹配的ADEBA-Pareto算法 | 第31-35页 |
| 3.3 ADEBA-Pareto算法的仿真与实现 | 第35-46页 |
| 3.3.1 实验环境设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法性能测试与分析 | 第37-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 云制造服务匹配系统设计与实现 | 第47-58页 |
| 4.1 系统开发框架及技术 | 第47-50页 |
| 4.1.1 系统开发关键技术 | 第47-49页 |
| 4.1.2 系统数据库设计 | 第49-50页 |
| 4.2 系统开发与运行环境 | 第50-51页 |
| 4.2.1 系统开发环境 | 第50-51页 |
| 4.2.2 系统运行环境 | 第51页 |
| 4.3 系统功能设计与实现 | 第51-57页 |
| 4.3.1 服务信息管理模块 | 第51-52页 |
| 4.3.2 服务匹配模块 | 第52-54页 |
| 4.3.3 服务推荐模块 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
