小波变换在图像边缘检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·小波的发展历史 | 第8页 |
| ·图像边缘检测现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-12页 |
| 第二章 小波分析基础 | 第12-26页 |
| ·小波变换 | 第12-13页 |
| ·多分辨分析与双尺度方程 | 第13-15页 |
| ·Mallat算法 | 第15-18页 |
| ·小波的基本性质 | 第18-20页 |
| ·常用小波基 | 第20-26页 |
| ·Haar小波 | 第20-21页 |
| ·Meyer小波 | 第21页 |
| ·Daubechies小波 | 第21-22页 |
| ·Coiflet小波 | 第22页 |
| ·双正交小波 | 第22-26页 |
| 第三章 图像边缘检测基础 | 第26-30页 |
| ·几种经典的边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第26页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第26-27页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第27页 |
| ·Laplacian边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第28页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第28页 |
| ·算子比较 | 第28-30页 |
| 第四章 基于离散小波变换的边缘检测 | 第30-38页 |
| ·小波模极大值算法 | 第30-34页 |
| ·模极大值算法原理 | 第30-32页 |
| ·实现的技术问题分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·基于小波模极大值算法的多尺度边缘检测 | 第34-38页 |
| ·原理分析 | 第34-36页 |
| ·实现的技术问题分析 | 第36-38页 |
| 第五章 基于平稳小波变换的边缘检测 | 第38-46页 |
| ·平稳小波变换原理 | 第38-39页 |
| ·平稳小波变换的特性 | 第39-41页 |
| ·平稳小波变换用于边缘检测 | 第41-46页 |
| 第六章 基于双树复小波变换的边缘检测 | 第46-52页 |
| ·双树复小波变换原理 | 第46-47页 |
| ·双树复小波变换特性 | 第47-50页 |
| ·树复小波变换用于边缘检测 | 第50-52页 |
| 第七章 总结 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
