| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2.1 支撑环境 | 第8-10页 |
| 1.2.2 IP流量活动数据库 | 第10-11页 |
| 1.3 相关技术发展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 海量技术存储技术 | 第11-12页 |
| 1.3.2 海量技术查询技术 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第13页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 底层数据库选择 | 第15-28页 |
| 2.1 数据源介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 NoSQL数据库介绍 | 第17页 |
| 2.3 NoSQL数据库的分类 | 第17-19页 |
| 2.4 主流NoSQL数据库性能测试 | 第19-26页 |
| 2.4.1 主流NoSQL数据库介绍 | 第19-22页 |
| 2.4.2 性能测试方案 | 第22-24页 |
| 2.4.3 实验结果 | 第24-26页 |
| 2.5 底层数据库选型结果 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于HBase的活动库数据写入与查询技术研究 | 第28-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第28页 |
| 3.2 活动库数据写入方案研究 | 第28-32页 |
| 3.2.1 HBase数据写路径 | 第28-29页 |
| 3.2.2 HBase写性能影响因素 | 第29-31页 |
| 3.2.3 活动库数据写入算法 | 第31-32页 |
| 3.3 活动库数据查询方案研究 | 第32-38页 |
| 3.3.1 HBase数据读路径 | 第32-33页 |
| 3.3.2 HBase数据查询技术研究 | 第33-36页 |
| 3.3.3 基于协处理器的二级索引方案 | 第36-38页 |
| 3.4 方案验证 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 IP流量活动数据库数据生命周期管理 | 第40-48页 |
| 4.1 需求分析 | 第40页 |
| 4.2 数据生命周期管理模型 | 第40-42页 |
| 4.3 HBase数据压缩算法 | 第42-43页 |
| 4.4 活动库数据生命周期管理方案 | 第43-46页 |
| 4.4.1 数据价值评估模型 | 第44页 |
| 4.4.2 数据老化方案 | 第44-46页 |
| 4.4.3 数据淘汰方案 | 第46页 |
| 4.5 方案验证 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 IP流量活动数据库的系统实现及其应用 | 第48-59页 |
| 5.1 IP流量活动数据库的系统实现 | 第48-53页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第48页 |
| 5.1.2 活动库系统结构 | 第48-49页 |
| 5.1.3 活动库功能实现 | 第49-53页 |
| 5.2 IP流量活动数据库的应用 | 第53-58页 |
| 5.2.1 IP地址通信活动可视化分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 基于流记录的IP地址角色挖掘 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |