基于改进人工鱼群算法的战时物流配送路径优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.5 论文的技术路线 | 第18-19页 |
| 2 车辆路径优化理论与算法介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第19-20页 |
| 2.2 VRP问题的分类 | 第20-22页 |
| 2.3 车辆路径问题的优化目标 | 第22-24页 |
| 2.4 多目标决策理论 | 第24-25页 |
| 2.5 VRP问题优化方法 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 战时物流配送路径优化模型构建 | 第29-37页 |
| 3.1 建模思想 | 第29-30页 |
| 3.2 前提假设 | 第30页 |
| 3.3 函数目标的确定 | 第30-31页 |
| 3.4 指标归一化处理 | 第31-32页 |
| 3.5 模型建立 | 第32-33页 |
| 3.6 运用层次分析法确定目标权重 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 战时物流配送路径优化模型的算法设计 | 第37-48页 |
| 4.1 标准人工鱼群算法 | 第37-44页 |
| 4.2 本文的改进方法 | 第44页 |
| 4.3 运用改进人工鱼群算法求解模型的步骤 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实例分析 | 第48-61页 |
| 5.1 实例说明 | 第48-50页 |
| 5.2 确定权重系数 | 第50-54页 |
| 5.3 运用MATLAB仿真 | 第54-59页 |
| 5.4 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第61-62页 |
| 6.2 今后研究方向 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-77页 |
