车牌号码识别系统设计与算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13页 |
| 1.4 车牌识别系统的应用前景 | 第13-14页 |
| 1.5 车牌识别系统的解决方案 | 第14-16页 |
| 1.5.1 车牌识别的技术难点 | 第14-15页 |
| 1.5.2 车牌识别系统组成和工作原理概述 | 第15-16页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 车牌号码识别系统关键算法研究 | 第17-32页 |
| 2.1 主流算法简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图像预处理 | 第17页 |
| 2.1.2 车牌定位算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 车牌字符分割与识别算法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于BP神经网络的字符识别算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 车牌字符特征提取 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于BP神经网络的字符识别算法 | 第21-23页 |
| 2.3 多模板匹配和神经网络相结合的字符识别算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 多模板的模板匹配 | 第23-24页 |
| 2.3.2 HOG特征描述 | 第24-25页 |
| 2.4 改进的Otsu算法在车牌识别中的应用效果 | 第25-28页 |
| 2.4.1 最大类间方差法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 改进的otsu算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本文采用的识别算法与方案 | 第28-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 车牌号码识别系统设计与实现 | 第32-41页 |
| 3.1 车牌识别系统的结构 | 第32-33页 |
| 3.2 车牌号码识别系统需求分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 车牌号码识别流程 | 第33页 |
| 3.2.2 车牌识别系统需求 | 第33-35页 |
| 3.3 车牌识别系统具体架构设计 | 第35-37页 |
| 3.3.1 车牌识别系统构成架构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 车牌识别系统结构 | 第36-37页 |
| 3.4 车牌识别系统功能模块设计与实现 | 第37-40页 |
| 3.4.1 车牌识别系统功能模块 | 第37页 |
| 3.4.2 车牌识别系统功能模块实现 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 车牌号码识别系统测试与算法效果 | 第41-54页 |
| 4.1 系统测试 | 第41-42页 |
| 4.1.1 系统用户验证与登录测试 | 第41页 |
| 4.1.2 基于在线环境的车辆信息检索功能测试 | 第41页 |
| 4.1.3 文中改进算法的车牌字符识别效果测试 | 第41-42页 |
| 4.2 系统总体效果 | 第42-45页 |
| 4.3 系统各个模块效果 | 第45-46页 |
| 4.4 文中所采用算法的实验结果 | 第46-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 车牌字符识别算法主要代码 | 第61-64页 |
