| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 视线跟踪技术研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 视线跟踪技术的现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外视线跟踪技术的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内视线跟踪技术的现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 视线追踪算法 | 第18-40页 |
| 2.1 视线跟踪使用主要方法及其原理 | 第18-19页 |
| 2.2 平台架构 | 第19-20页 |
| 2.3 存储器的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.1 程序存储器的选择 | 第20页 |
| 2.3.2 NAND FLASH MLC和SLC的区别 | 第20-21页 |
| 2.3.3 存储器映射I/O | 第21-22页 |
| 2.4 内核源代码的执行流程 | 第22-23页 |
| 2.5 BootLoader | 第23页 |
| 2.6 OV7610图像传感器 | 第23-24页 |
| 2.7 OV7610与S3C2440A接口 | 第24-26页 |
| 2.8 瞳孔中心定位主要算法 | 第26-27页 |
| 2.9 图像预处理算法 | 第27-30页 |
| 2.9.1 二值化和腐蚀膨胀运算 | 第27-30页 |
| 2.11 肤色模型 | 第30-35页 |
| 2.14 基于交比的视线跟踪 | 第35-39页 |
| 2.15 小结 | 第39-40页 |
| 第3章 眼部特征提取算法研究 | 第40-52页 |
| 3.1 区域质心算法 | 第40页 |
| 3.2 头部方向的估算 | 第40-42页 |
| 3.2.1 采集到的图像上有两只眼睛 | 第40-41页 |
| 3.2.2 采集到的图像信息中只有一张眼睛的信息 | 第41-42页 |
| 3.2.3 采集到的图像信息中没有眼睛的信息 | 第42页 |
| 3.3 瞳孔边缘扫描 | 第42-44页 |
| 3.4 嵌入式处理器运算能力 | 第44-46页 |
| 3.5 整数运算以及浮点数运算瓶颈实验比较 | 第46-48页 |
| 3.6 实验以及结果分析 | 第48-51页 |
| 3.7 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于交比的视线定位算法及其误差修正 | 第52-68页 |
| 4.1 头部运动引起的误差 | 第52-54页 |
| 4.2 提取图像特征所用坐标系的选择 | 第54-56页 |
| 4.3 投影平面 | 第56-57页 |
| 4.4 头部位移定位 | 第57-59页 |
| 4.5 实验及实验数据分析 | 第59-67页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第59-61页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第61-67页 |
| 4.7 小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |