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基于传感器运动信息的数字图像配准方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 配准问题研究现状第11-12页
    1.3 论文各章节安排第12-14页
第2章 配准理论和基本方法第14-32页
    2.1 图像配准的数学模型第14-16页
    2.2 基于区域的配准技术第16-20页
        2.2.1 基于灰度信息的图像配准方法第16-18页
        2.2.2 基于变换域的图像配准方法第18-20页
    2.3 基于特征的图像配准方法第20-30页
        2.3.1 基于特征的图像配准主要步骤第21页
        2.3.2 SURF特征点算法第21-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 基于传感器运动信息的配准技术第32-44页
    3.1 相机投影模型第32-35页
        3.1.1 针孔相机模型及相机坐标系第33-34页
        3.1.2 像平面离散化及综合第34-35页
    3.2 基于传感器信息的图像配准第35-37页
    3.3 精确匹配第37-38页
    3.4 基于RANSAC方法的变换矩阵拟合第38-39页
    3.5 模型适用范围讨论第39-41页
    3.6 本章小结第41-44页
第4章 实验系统实现及结果第44-64页
    4.1 实验平台搭建第44-46页
        4.1.1 智能手机平台实现第44-45页
        4.1.2 数码相机平台实现第45-46页
    4.2 实验相关准备第46-52页
        4.2.1 数码相机平台陀螺仪数据与曝光信号的获取及同步第46-48页
        4.2.2 手机相机平台陀螺仪数据与曝光信号的获取及同步第48页
        4.2.3 机械延迟时间的确定第48-50页
        4.2.4 陀螺仪坐标系与相机坐标系的装配角矫正第50-51页
        4.2.5 陀螺仪角速度数据处理第51-52页
    4.3 实验及结果对比第52-57页
        4.3.1 实验场景设置第52-53页
        4.3.2 匹配准确度的对比第53-57页
        4.3.3 运行速度的比较第57页
    4.4 分析第57-61页
        4.4.1 搜索窗口大小对匹配速度的影响第57-59页
        4.4.2 角度误差对搜索窗口大小的影响第59页
        4.4.3 陀螺仪采样频率、采样精度与角度误差的关系第59-61页
    4.5 本章小结第61-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文工作总结第64页
    5.2 展望第64-66页
参考文献第66-72页
硕士期间发表论文情况第72页

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