基于用户特征的职业虚假评论者识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 传统信任机制下的虚假评论的检测及识别 | 第9-10页 |
| 1.2.2 商品虚假评论的检测 | 第10-12页 |
| 1.2.3 职业虚假评论者的识别方法 | 第12页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容与创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念及理论介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 虚假评论及虚假评论者 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电子商务网站中的评论的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.2 虚假评论的概述 | 第16页 |
| 2.1.3 虚假评论的特征 | 第16-17页 |
| 2.1.4 电子商务网站中的虚假评论者的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 电子商务网站中的信用评价体系 | 第18-23页 |
| 2.2.1 电子商务中信用的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2.2 主要电子商务网站的信用评价体系概述 | 第20-23页 |
| 2.3 职业虚假评论者识别相关技术方法介绍 | 第23-28页 |
| 2.3.1 中文分词 | 第23-25页 |
| 2.3.2 文本向量化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 社会网络分析 | 第26-28页 |
| 第三章 用户特征的选取及效用评价分析 | 第28-43页 |
| 3.1 问题定义 | 第28页 |
| 3.2 基于用户特征的淘宝网卖家异常分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 卖家用户特征的定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 异常卖家分析方法 | 第30-31页 |
| 3.3 买家用户特征的选择与定义 | 第31-35页 |
| 3.4 用户特征效用评价模型的构建 | 第35-36页 |
| 3.5 用户特征识别效用评价实验设计与分析 | 第36-43页 |
| 3.5.1 数据集的建立 | 第36-38页 |
| 3.5.2 用户特征比较试验与分析 | 第38-43页 |
| 第四章 基于相似度网络的职业虚假评论者识别 | 第43-54页 |
| 4.1 问题定义 | 第43页 |
| 4.2 基于用户特征的买家用户相似度的度量 | 第43-48页 |
| 4.2.1 传统用户相似度度量方法及其优缺点 | 第43-46页 |
| 4.2.2 基于用户特征的用户相似性度量方法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 评论用户相似度矩阵的构建 | 第48页 |
| 4.3 基于评论用户特征的职业虚假评论者的识别 | 第48-50页 |
| 4.4 实验与分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 实验数据的采集与人工标记 | 第50页 |
| 4.4.2 实验效果评价指标 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 附录A | 第56-58页 |
| 附录B | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 后记 | 第63页 |
