| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及目的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外影像组学研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外影像组学现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内影像组学现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文章节组织 | 第15-17页 |
| 第2章 肺癌(肿瘤)高通量特征提取 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 肺癌(肿瘤)CT影像特征提取 | 第17-29页 |
| 2.2.1 肿瘤一阶统计特征的分析与提取 | 第18-20页 |
| 2.2.2 肿瘤的形态特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 肿瘤纹理特征分析与提取 | 第21-28页 |
| 2.2.4 肿瘤影像Gabor特征的分析与提取 | 第28-29页 |
| 2.2.5 肿瘤影像小波特征的分析与提取 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 肺肿瘤良恶性分类研究 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 实验材料及数据 | 第31页 |
| 3.2.1 数据的选择 | 第31页 |
| 3.2.2 图像的采集 | 第31页 |
| 3.3 筛选特征方法 | 第31-34页 |
| 3.4 肺肿瘤影像组学标签及模型的构建 | 第34页 |
| 3.5 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 早期肺腺癌淋巴结转移预测模型研究 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 实验材料及数据 | 第38-40页 |
| 4.2.1 数据的选择 | 第38-39页 |
| 4.2.2 图像的采集 | 第39页 |
| 4.2.3 感兴趣区域分割 | 第39-40页 |
| 4.3 淋巴结转移影像组学标签及预测模型的构建 | 第40-43页 |
| 4.3.1 特征选择 | 第40页 |
| 4.3.2 淋巴结转移影像组学标签 | 第40-43页 |
| 4.4 诺模图个性化预测模型 | 第43-48页 |
| 4.4.1 临床预测模型的建立 | 第43-45页 |
| 4.4.2 淋巴结转移预测模型的建立 | 第45页 |
| 4.4.3 淋巴结转移预测模型评价及与临床预测模型的比较 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |