大数据在治安防控中的应用研究--以郑州市公安局治安防控为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第10-21页 |
| (一)研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1、研究背景 | 第10-11页 |
| 2、研究意义 | 第11-12页 |
| (二)文献综述 | 第12-15页 |
| 1、国外文献综述 | 第12-13页 |
| 2、国内文献综述 | 第13-15页 |
| (三)理论基础与研究方法 | 第15-16页 |
| 1、理论基础 | 第15页 |
| 2、研究方法 | 第15-16页 |
| (四)本文主要创新及不足 | 第16页 |
| (五)有关范畴的说明或界定 | 第16-21页 |
| 1、大数据 | 第16-19页 |
| 2、治安防控 | 第19-21页 |
| 二、信息化时代大数据在治安防控中的价值 | 第21-26页 |
| (一)大数据提升治安防控精准度 | 第21-22页 |
| (二)大数据优化警务资源配置 | 第22页 |
| (三)大数据拓展治安防控工作思路 | 第22-24页 |
| (四)大数据提升社会安全防范水平和灾害预防能力 | 第24页 |
| (五)大数据提升治安防控效率 | 第24-26页 |
| 三、大数据在治安防控中的应用现状 | 第26-32页 |
| (一)以大数据库为载体开展治安防控 | 第26-27页 |
| (二)以大数据研判为标准推动治安防控 | 第27-29页 |
| (三)以大数据资源整合为平台改进治安防控 | 第29-30页 |
| (四)以大数据技术为手段促进治安防控 | 第30-32页 |
| 四、大数据在治安防控应用中存在的问题分析 | 第32-37页 |
| (一)大数据在治安防控中共享程度较低 | 第32-33页 |
| 1、数据库建设缺乏统一规划 | 第32页 |
| 2、“信息孤岛”现象普遍存在 | 第32-33页 |
| (二)治安防控数据采集质量相对低下 | 第33-34页 |
| 1、信息录入不够完整 | 第33页 |
| 2、数据采集不够规范 | 第33-34页 |
| (三)治安防控数据实战应用功能滞后 | 第34-35页 |
| 1、数据系统关联性不够强 | 第34-35页 |
| 2、数据研判工作不够深入 | 第35页 |
| (四)警务人员对“大数据”认识有待提高 | 第35-37页 |
| 1、大数据认识存在误区 | 第35-36页 |
| 2、大数据建设不够科学 | 第36页 |
| 3、人才培养机制不够完善 | 第36-37页 |
| 五、有效运用大数据促进治安防控的对策 | 第37-43页 |
| (一)创新治安防控理念 | 第37-38页 |
| (二)增强治安防控数据共享程度 | 第38-39页 |
| 1、探索构建警务大数据管理机构 | 第38页 |
| 2、积极构建治安防控云数据库 | 第38-39页 |
| (三)提高治安防控数据采集质量 | 第39-40页 |
| 1、加大信息采集设备配备 | 第39页 |
| 2、加强视频监控建设 | 第39-40页 |
| 3、加强信息采集点建设 | 第40页 |
| (四)提升治安防控数据实战化应用水平 | 第40-43页 |
| 1、加大治安防控数据软件、系统的开发与应用 | 第40-41页 |
| 2、成立“大数据”研判工作专班 | 第41页 |
| 3、推进大数据指挥决策系统建设 | 第41-42页 |
| 4、构建智能立体化社会治安防控体系 | 第42-43页 |
| 结语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
