| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 系统硬件设计 | 第20-41页 |
| 2.1 系统硬件框架 | 第20页 |
| 2.2 系统传感器的介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 预处理电路的设计 | 第22-28页 |
| 2.3.1 电力信号预处理电路 | 第24-25页 |
| 2.3.2 声音信号预处理电路 | 第25-27页 |
| 2.3.3 振动信号预处理电路 | 第27-28页 |
| 2.3.4 预处理电路实物图 | 第28页 |
| 2.4 AD转换电路 | 第28-29页 |
| 2.5 电源模块 | 第29-30页 |
| 2.6 数据采集与信号标定 | 第30-39页 |
| 2.6.1 基于通用自动测试系统平台的数据采集 | 第30-32页 |
| 2.6.2 基于单片机的数据采集 | 第32-36页 |
| 2.6.3 信号标定 | 第36-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 洗衣机振动信号特征提取 | 第41-55页 |
| 3.1 洗衣机振动信号数据采集 | 第41-42页 |
| 3.2 洗涤阶段振动信号的特征提取方法 | 第42-44页 |
| 3.2.1 洗涤阶段振动信号自动分段及周期计算 | 第42-44页 |
| 3.2.2 洗涤阶段振动信号的频谱主成分提取 | 第44页 |
| 3.3 特征提取实验及结果分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 自动分段 | 第44-47页 |
| 3.3.2 工频干扰现象分析及谱修正 | 第47页 |
| 3.3.3 振动信号的宽窗谱分析 | 第47-49页 |
| 3.3.4 振动信号的窄窗谱分析 | 第49-51页 |
| 3.4 基于窄窗谱和DTW的洗涤阶段振动信号的子阶段模式匹配 | 第51-54页 |
| 3.4.1 方法介绍 | 第51-53页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 洗衣机声音信号特征提取 | 第55-60页 |
| 4.1 声音信号特征提取方法 | 第55页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文主要总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |