| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 技术进化理论与技术预测方法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容及意义 | 第11-15页 |
| 1.3.1 本论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本论文研究的意义 | 第12页 |
| 1.3.3 本论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 技术进化与技术预测相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 TRIZ理论综述 | 第15-16页 |
| 2.3 技术系统进化法则 | 第16-20页 |
| 2.3.1 技术系统与技术系统进化法则 | 第16-17页 |
| 2.3.2 经典TRIZ的进化法则 | 第17-20页 |
| 2.4 基于TRIZ的产品技术成熟度预测 | 第20-22页 |
| 2.5 技术进化分支理论 | 第22-24页 |
| 2.5.1 进化节点 | 第22-23页 |
| 2.5.2 技术进化分支 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于聚类分析和关联规则挖掘的需求分析 | 第25-43页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 需求-性能雷达图的定量表示 | 第25-27页 |
| 3.3 聚类分析与关联规则挖掘 | 第27-33页 |
| 3.3.1 聚类分析与K-means算法 | 第27-29页 |
| 3.3.2 关联规则与Apriori算法 | 第29-33页 |
| 3.4 关联规则挖掘在新市场破坏性创新中的需求预测 | 第33-39页 |
| 3.5 K-means算法在需求-性能雷达图中的应用 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 技术进化分支点的技术机会预测 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 功能分解与公理设计中的功能分解方法 | 第43-44页 |
| 4.3 技术系统分解 | 第44-46页 |
| 4.4 技术系统进化状态与创新策略 | 第46-49页 |
| 4.4.1 技术系统进化状态及其含义 | 第46-48页 |
| 4.4.2 创新的分类及其特点 | 第48-49页 |
| 4.5 基于技术进化分支点的技术机会搜索 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 ATM的创新设计 | 第55-67页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 基于技术进化分支点的ATM技术机会预测 | 第56-64页 |
| 5.2.1 ATM技术系统分解 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于k-means算法建立需求-性能雷达图 | 第57-60页 |
| 5.2.3 新市场破坏创新性创新 | 第60-64页 |
| 5.3 ATM的技术进化分支策略 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要结论 | 第67页 |
| 6.2 文章创新点 | 第67-68页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第72-73页 |
| 附录 A | 第73-74页 |
| 附录 B | 第74-75页 |
| 附录 C | 第75-76页 |
| 附录 D | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
