农村电商双向物流车辆路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 农村电商物流相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 双向物流路径优化研究 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 农村电商双向物流模式及优化的关键问题 | 第18-29页 |
| 2.1 农村电商概述及现状 | 第18-20页 |
| 2.1.1 相关概述 | 第18页 |
| 2.1.2 发展现状 | 第18-20页 |
| 2.2 农村电商单向物流运营模式及存在问题 | 第20-23页 |
| 2.2.1 运营模式梳理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 存在问题分析 | 第22-23页 |
| 2.3 农村电商双向物流配送模式 | 第23-28页 |
| 2.3.1 运作模式提出 | 第23-26页 |
| 2.3.2 运营流程设计 | 第26-28页 |
| 2.4 农村电商双向物流路径优化的关键问题 | 第28-29页 |
| 第3章 农村电商双向物流路径优化模型 | 第29-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 建模思路 | 第30-31页 |
| 3.3 数学模型建立 | 第31-35页 |
| 3.3.1 目标及约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第32-35页 |
| 第4章 农村电商双向物流路径优化模型求解 | 第35-60页 |
| 4.1 算法比较与选择 | 第35-37页 |
| 4.2 标准遗传算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 遗传算法基本原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 标准遗传算法步骤 | 第38-40页 |
| 4.3 改进遗传算法设计 | 第40-49页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第40-41页 |
| 4.3.2 初始化种群的生成 | 第41-42页 |
| 4.3.3 约束条件的处理 | 第42-43页 |
| 4.3.4 适应度函数的选择 | 第43-44页 |
| 4.3.5 选择算子的改进 | 第44-47页 |
| 4.3.6 交叉算子的更新设计 | 第47-48页 |
| 4.3.7 变异算子的设计 | 第48-49页 |
| 4.4 实例分析 | 第49-60页 |
| 4.4.1 案例构造 | 第49-53页 |
| 4.4.2 优化分析 | 第53-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 主要结论 | 第60-61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第66页 |
