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基于自适应天线的多阵元抗干扰算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 课题研究背景第16页
    1.2 课题选题意义第16-17页
    1.3 课题的研究现状第17-19页
        1.3.1 自适应调零算法的发展第17-18页
        1.3.2 解相干算法的发展第18页
        1.3.3 零陷加宽加深算法的发展第18-19页
    1.4 基于卫星导航系统的抗干扰技术第19-20页
    1.5 论文主要内容与结构安排第20-22页
第二章 基于卫星导航系统的抗干扰处理基础理论第22-42页
    2.1 引言第22页
    2.2 卫星导航通信系统第22-23页
    2.3 干扰信号模型第23-25页
        2.3.1 阻塞式干扰第24页
        2.3.2 瞄准式干扰第24-25页
        2.3.3 相干式干扰第25页
    2.4 天线阵列模型第25-33页
        2.4.1 阵列接收数据模型第25-27页
        2.4.2 阵元个数第27-28页
        2.4.3 阵列的几何布局第28-32页
        2.4.4 阵元间距第32-33页
    2.5 自适应调零最优化准则第33-38页
        2.5.1 最小均方误差准则第33-34页
        2.5.2 最大信干噪比准则第34页
        2.5.3 最大似然准则第34-35页
        2.5.4 线性约束最小方差准则第35-36页
        2.5.5 功率倒置阵算法第36-38页
    2.6 抗干扰算法的性能指标第38-40页
        2.6.1 输入输出信干噪比第38-39页
        2.6.2 零陷的深度与宽度第39-40页
    2.7 本章小结第40-42页
第三章 针对相干信号的空域滤波算法第42-70页
    3.1 引言第42页
    3.2 相干信号的理论基础第42-47页
        3.2.1 相干信号模型第42-43页
        3.2.2 相干干扰对空域滤波算法的影响第43-47页
    3.3 基于特征矢量重构算法的解相干算法第47-54页
        3.3.1 传统的特征矢量重构算法第47-48页
        3.3.2 针对完全相干信号的改进特征矢量重构算法第48-51页
        3.3.3 针对不完全相干信号的改进特征矢量重构算法第51-54页
    3.4 改进的线性约束最小方差准则第54-58页
        3.4.1 传统的线性约束最小方差准则第54-56页
        3.4.2 改进的线性约束最小方差准则第56-58页
    3.5 针对相干信号的空域滤波算法第58-60页
    3.6 算法仿真第60-69页
        3.6.1 线性约束最小方差准则改进算法的仿真第60-66页
        3.6.2 基于特征矢量重构改进算法的空域滤波仿真第66-69页
    3.7 本章小结第69-70页
第四章 空域滤波方向图零陷展宽加深算法第70-88页
    4.1 引言第70页
    4.2 基于离散信号的零陷展宽加深算法第70-79页
        4.2.1 零陷加宽算法第70-73页
        4.2.2 零陷加深算法第73-75页
        4.2.3 零陷展宽加深融合算法第75-77页
        4.2.4 算法仿真第77-79页
    4.3 基于四阶累积量的加宽加深算法第79-87页
        4.3.1 四阶累积量的阵列扩展第79-81页
        4.3.2 基于四阶累积量的加宽加深算法第81-85页
        4.3.3 算法仿真第85-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 总结与展望第88-90页
    5.1 研究总结第88页
    5.2 研究展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-97页

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