基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和组织 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 Web主题信息抽取相关技术 | 第16-28页 |
| ·相关概念 | 第16-17页 |
| ·信息抽取的定义 | 第16页 |
| ·Web信息抽取的定义 | 第16页 |
| ·主题信息的定义 | 第16-17页 |
| ·信息抽取与信息检索的区别 | 第17页 |
| ·CSS+DIV布局的特点 | 第17-18页 |
| ·Web信息抽取的分类 | 第18-25页 |
| ·按照抽取原理的分类 | 第18-23页 |
| ·按自动化程度化分类 | 第23-25页 |
| ·不同抽取技术的对比分析 | 第25-26页 |
| ·信息抽取系统的评价指标 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法 | 第28-36页 |
| ·要解决的问题 | 第28页 |
| ·基本定义 | 第28-29页 |
| ·主题信息抽取过程 | 第29-35页 |
| ·HTML解析 | 第29-31页 |
| ·噪声过滤 | 第31页 |
| ·剪枝算法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 系统原型实现与实验分析 | 第36-49页 |
| ·需求分析 | 第36页 |
| ·系统功能结构 | 第36-37页 |
| ·实验前的准备 | 第37-40页 |
| ·构建开发环境 | 第37页 |
| ·数据集 | 第37页 |
| ·配置Struts | 第37-39页 |
| ·文件夹组织结构 | 第39-40页 |
| ·主题信息抽取原型系统的实现 | 第40-44页 |
| ·界面概述 | 第40-41页 |
| ·html解析过程的实现 | 第41-42页 |
| ·噪声过滤过程的实现 | 第42页 |
| ·剪枝算法的实现 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·本站小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 附录B 系统部分源代码 | 第57-77页 |
