| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关国内外研究现状 | 第15-28页 |
| 1.2.1 交通流元胞自动机模型的研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 交通疏散研究 | 第18-23页 |
| 1.2.3 基于信息反馈的交通流诱导研究 | 第23-25页 |
| 1.2.4 交通流分配方法研究 | 第25-28页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第28-33页 |
| 第2章 校园道路交通网络特性分析与区域划分 | 第33-59页 |
| 2.1 国内典型高校校园特征分析 | 第33-35页 |
| 2.2 复杂网络结构与统计指标 | 第35-37页 |
| 2.2.1 复杂网络结构拓扑性质 | 第35-36页 |
| 2.2.2 复杂网络统计指标 | 第36-37页 |
| 2.3 校园道路网络构建 | 第37-39页 |
| 2.4 校园道路网络特性分析 | 第39-53页 |
| 2.5 校园道路网络疏散区域划分 | 第53-57页 |
| 2.5.1 基于服务网络特性的校园路网疏散区域划分 | 第53-55页 |
| 2.5.2 校园路网疏散区域内关键节点的识别 | 第55-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第3章 基于元胞自动机的校园人车混合交通行为模型 | 第59-94页 |
| 3.1 校园人车混合交通行为及其规则 | 第59-61页 |
| 3.1.1 校园人车混合交通行为定性分析 | 第59-61页 |
| 3.1.2 校园人车混合交通行为规则 | 第61页 |
| 3.2 校园人车混合交通行为提取与定量分析 | 第61-74页 |
| 3.2.1 交通数据的采集与预处理 | 第62-65页 |
| 3.2.2 校园人车混合交通行为定量分析 | 第65-74页 |
| 3.3 基于元胞自动机的校园人车混合交通行为模型 | 第74-82页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第82-93页 |
| 3.4.1 人车混合交通流特征参数 | 第83-84页 |
| 3.4.2 人车混合交通视频观测结果与仿真结果对比 | 第84-87页 |
| 3.4.3 不同交通类型之间相互干扰仿真结果与分析 | 第87-93页 |
| 3.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第4章 基于实时信息反馈的校园路网混合交通流路径诱导策略 | 第94-120页 |
| 4.1 校园混合交通流路径诱导模拟场景与方法 | 第94-96页 |
| 4.2 校园道路网络的实时信息反馈机制 | 第96-97页 |
| 4.3 基于实时信息反馈的混合交通流路径诱导策略 | 第97-111页 |
| 4.3.1 异构车辆流的路径诱导策略 | 第98-110页 |
| 4.3.2 校园路网人车混合交通流的路径诱导策略 | 第110-111页 |
| 4.4 基于实时信息反馈的路径诱导策略性能分析 | 第111-118页 |
| 4.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 第5章 基于校园路网区域划分的人车混合交通网络疏散诱导方法 | 第120-136页 |
| 5.1 基于加权道路占有率评价指标的Logit模型 | 第122-124页 |
| 5.2 交通流动态分配区域模型 | 第124-126页 |
| 5.3 基于区域划分的人车混合交通网络疏散方案 | 第126-130页 |
| 5.3.1 区域间的交通流分配 | 第128-129页 |
| 5.3.2 区域内的交通流路径诱导 | 第129-130页 |
| 5.4 场景模拟与仿真结果分析 | 第130-134页 |
| 5.5 本章小结 | 第134-136页 |
| 第6章 总结与展望 | 第136-140页 |
| 6.1 总结 | 第136-138页 |
| 6.2 展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-154页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第154-155页 |
