| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 纳米催化材料 | 第18-20页 |
| 1.2 人工蜂群算法 | 第20-22页 |
| 1.3 通过掺杂其他金属改善单金属纳米催化剂催化性能 | 第22-26页 |
| 第二章 理论计算基础 | 第26-32页 |
| 2.1 人工蜂群算法搜索初始结构 | 第26-29页 |
| 2.1.1 人工蜂群算法的定义及原理 | 第26页 |
| 2.1.2 人工蜂群算法应用于最优化结构搜索 | 第26-28页 |
| 2.1.3 Gupta势能参数的选择和人工蜂群算法参数的设置 | 第28-29页 |
| 2.2 密度泛函理论优化及计算 | 第29页 |
| 2.3 薛定谔方程的集中近似解 | 第29-30页 |
| 2.4 交换关联函数 | 第30-31页 |
| 2.5 计算软件包介绍 | 第31-32页 |
| 第三章 结合人工蜂群算法研究Cu_nNi_(55-n)(n=0-55)双金属纳米颗粒的结构,磁学和电学性质 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 计算方法 | 第33页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第33-46页 |
| 3.3.1 Cu_nNi_(55-n)(n=0-55)双金属纳米颗粒的结构性质 | 第33-39页 |
| 3.3.2 Cu_nNi_(55-n)(n=0-55)双金属纳米颗粒的结构性质 | 第39-46页 |
| 3.4 结论 | 第46-48页 |
| 第四章 Cu_(42)Ni_(13)双金属纳米颗粒与H_2O的吸附与反应 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 计算方法 | 第49-51页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第51-61页 |
| 4.3.1 H_2O在Cu_(42)Ni_(13)双金属纳米颗粒上的吸附 | 第52-54页 |
| 4.3.2 OH基在Cu_(42)Ni_(13)双金属纳米颗粒上的吸附 | 第54-55页 |
| 4.3.3 H在Cu_(42)Ni_(13)双金属纳米颗粒上的吸附 | 第55-56页 |
| 4.3.4 H_2O在Cu_(42)Ni_(13)双金属纳米颗粒上的分解反应 | 第56-61页 |
| 4.4 结论 | 第61-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果以及发表学术论文 | 第76-78页 |
| 作者及导师简介 | 第78-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
