| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 ECT图像重建算法的研究现状与展望 | 第11-13页 |
| 1.3 支持向量机的研究现状与展望 | 第13-14页 |
| 1.4 FPGA技术的发展及其在ECT中的应用现状 | 第14页 |
| 1.5 课题的来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 系统研究相关理论概述 | 第16-37页 |
| 2.1 ECT基本原理和系统结构 | 第16-23页 |
| 2.1.1 电容层析成像系统基本结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电容测量传感器基本结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 重建图像显示系统 | 第19页 |
| 2.1.4 ECT系统的工作原理 | 第19-23页 |
| 2.2 聚类分析 | 第23-29页 |
| 2.2.1 聚类概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 主要聚类方法介绍 | 第24-25页 |
| 2.2.3 SOM算法和C-均值算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 相似性度量 | 第27-28页 |
| 2.2.5 聚类效果判断准则 | 第28-29页 |
| 2.3 SVM机器学习理论基本原理 | 第29-36页 |
| 2.3.1 统计学习理论介绍 | 第29-32页 |
| 2.3.2 支持向量机回归算法与核函数 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于近似分治SVM的ECT图像重建算法 | 第37-49页 |
| 3.1 ECT电容传感器模型的建立 | 第37-39页 |
| 3.2 KFCMSVM简介 | 第39-43页 |
| 3.3 KFCMSVM图像重建算法 | 第43-45页 |
| 3.4 应用KFCMSVM算法实验 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 图像重建算法的硬件实现 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 ARM与FPGA的接口设计 | 第49-50页 |
| 4.3 算法硬化整体设计 | 第50-55页 |
| 4.3.1 整体设计方案 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模块设计 | 第51-55页 |
| 4.4 仿真实验 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.1 实验工具和开发环境介绍 | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果分析与比较 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |