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BESO算法灵敏度权重分析与新型结构设计探讨

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 拓扑优化的研究背景及意义第13-15页
    1.2 拓扑优化研究发展及现状第15-20页
        1.2.1 离散体结构拓扑优化第15-16页
        1.2.2 连续体结构拓扑优化第16-20页
    1.3 结构优化设计与其他技术联合发展概述第20-23页
        1.3.1 结构优化设计与增材制造第21-22页
        1.3.2 基于传统折纸工艺新型结构设计方面的研究第22-23页
    1.4 本文主要研究工作第23-25页
第2章 BESO算法敏感度权重分析第25-41页
    2.1 引言第25页
    2.2 双向渐进优化方法理论第25-29页
        2.2.1 拓扑优化基本原理概述第25-26页
        2.2.2 BESO理论第26-29页
    2.3 历史迭代不稳定解的改进第29-30页
    2.4 历史敏感度权重分割比问题描述第30-31页
    2.5 数值算例分析第31-39页
        2.5.1 简支梁结构第31-33页
        2.5.2 L型梁结构第33-36页
        2.5.3 U型梁结构第36-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第3章 基于Python的新型三维结构设计策略第41-52页
    3.1 引言第41页
    3.2 新型三维结构设计策略第41-44页
        3.2.1 Python拓扑优化问题描述第41-42页
        3.2.2 Python拓扑优化实现流程第42-43页
        3.2.3 简洁高效的新型三维结构设计方案第43-44页
    3.3 Python语言二次开发基础第44-46页
    3.4 典型T结构优化设计第46-51页
        3.4.1 有限元建模及拓扑优化分析第46-48页
        3.4.2 T结构3D打印制备第48-49页
        3.4.3 3D打印实验测试第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 一种新型薄板结构设计框架第52-65页
    4.1 引言第52页
    4.2 基于折纸技术新型设计方案第52-55页
        4.2.1 特定性能拓扑优化问题提出第52-53页
        4.2.2 新型设计方案第53-55页
    4.3 折纸拓扑优化研究基础第55-57页
        4.3.1 纸板性能参数制备第55-56页
        4.3.2 折纸结构弯曲行为研究第56-57页
    4.4 水平折叠模式设计方法第57-59页
        4.4.1 水平折纸悬臂梁结构模型第57-58页
        4.4.2 水平折纸悬臂梁结构设计第58-59页
    4.5 Miura折纸技术与拓扑优化第59-64页
        4.5.1 Miura折纸来源与特点第59-60页
        4.5.2 Miura模型介绍第60-61页
        4.5.3 Miura折纸悬臂梁结构第61-62页
        4.5.4 Miura折纸悬臂梁设计制造第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-72页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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