| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.2 当前中药的主要检测方法 | 第23-27页 |
| 1.2.1 传统方法及存在的不足 | 第23-24页 |
| 1.2.2 指纹图谱方法及存在的不足 | 第24-27页 |
| 1.3 太赫兹光谱技术 | 第27-30页 |
| 1.3.1 太赫兹光谱技术概述 | 第27-29页 |
| 1.3.2 太赫兹光谱技术研究现状 | 第29-30页 |
| 1.4 太赫兹光谱技术对的中药检测 | 第30-32页 |
| 1.5 研究目的与研究内容 | 第32-34页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第32页 |
| 1.5.2 研究路线 | 第32-33页 |
| 1.5.3 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 太赫兹时域光谱系统研究 | 第35-53页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 太赫兹波的产生与探测 | 第35-42页 |
| 2.2.1 太赫兹波的产生方法 | 第35-38页 |
| 2.2.2 太赫兹波的探测方法 | 第38-42页 |
| 2.3 太赫兹时域光谱系统 | 第42-44页 |
| 2.3.1 透射式太赫兹时域光谱系统 | 第42-43页 |
| 2.3.2 反射式太赫兹时域光谱系统 | 第43-44页 |
| 2.4 光学常数的获取 | 第44-48页 |
| 2.4.1 物理模型 | 第44-46页 |
| 2.4.2 光学常数 | 第46-48页 |
| 2.4.3 吸光度的获取 | 第48页 |
| 2.5 实验装置 | 第48-52页 |
| 2.5.1 光路说明 | 第48-51页 |
| 2.5.2 样本制备 | 第51-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于太赫兹特征峰的单一中药成分识别研究 | 第53-67页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 单一中药成分的太赫兹光谱分析 | 第53-57页 |
| 3.2.1 实验仪器列表 | 第53-54页 |
| 3.2.2 样本选择 | 第54页 |
| 3.2.3 样本制备 | 第54页 |
| 3.2.4 光谱获取与识别 | 第54-57页 |
| 3.3 青蒿素的太赫兹光谱理论仿真 | 第57-66页 |
| 3.3.1 密度泛函理论概述 | 第57-58页 |
| 3.3.2 计算步骤说明 | 第58-59页 |
| 3.3.3 单分子结构优化及频率计算 | 第59-61页 |
| 3.3.4 多分子结构优化及频率计算 | 第61-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于太赫兹时域光谱技术的复杂成分中药分类识别研究 | 第67-93页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 分类方法基本原理 | 第68-78页 |
| 4.2.1 决策树 | 第68-70页 |
| 4.2.2 随机森林 | 第70-72页 |
| 4.2.3 BP神经网络 | 第72-74页 |
| 4.2.4 支持向量机 | 第74-78页 |
| 4.3 不同模型下的中药分类识别 | 第78-85页 |
| 4.3.1 实验仪器列表 | 第78页 |
| 4.3.2 样本选择 | 第78-79页 |
| 4.3.3 样本制备 | 第79-80页 |
| 4.3.4 光谱获取 | 第80-81页 |
| 4.3.5 分类模型的建立 | 第81-84页 |
| 4.3.6 分类结果 | 第84-85页 |
| 4.4 不平衡问题分析 | 第85-87页 |
| 4.4.1 不平衡问题 | 第85-86页 |
| 4.4.2 不平衡问题下的分类结果 | 第86-87页 |
| 4.5 基于CDKM-SMOTE的随机森林对中药的分类识别 | 第87-92页 |
| 4.5.1 SMOTE算法 | 第87-88页 |
| 4.5.2 CDKM-SMOTE | 第88-91页 |
| 4.5.3 分类结果 | 第91-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于太赫兹时域光谱技术的中药定量回归分析 | 第93-129页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 偏最小二乘回归 | 第93-99页 |
| 5.2.1 偏最小二乘回归的基本原理 | 第94-95页 |
| 5.2.2 模型评价参数 | 第95-96页 |
| 5.2.3 模型验证方法 | 第96-97页 |
| 5.2.4 常见的PLS区间选择算法 | 第97-99页 |
| 5.3 基于二维相关谱与子回归向量加权的偏最小二乘回归 | 第99-105页 |
| 5.3.1 需求分析 | 第99-100页 |
| 5.3.2 二维相关谱 | 第100-103页 |
| 5.3.3 2DCOS-PLS | 第103-105页 |
| 5.4 中药剂量的定量回归实例研究 | 第105-127页 |
| 5.4.1 实验仪器列表 | 第106页 |
| 5.4.2 掺伪中药的定量回归分析 | 第106-112页 |
| 5.4.3 中药复方的定量回归分析 | 第112-117页 |
| 5.4.4 中药掺杂非法添加剂的定量回归分析 | 第117-123页 |
| 5.4.5 实验结果分析 | 第123-127页 |
| 5.5 本章小结 | 第127-129页 |
| 第六章 太赫兹时域光谱结合超材料吸波器对中药检测的可行性研究 | 第129-147页 |
| 6.1 引言 | 第129-130页 |
| 6.2 太赫兹超材料吸波器 | 第130-133页 |
| 6.2.1 超材料吸波器简介 | 第130-131页 |
| 6.2.2 基本原理 | 第131-133页 |
| 6.3 基于欧姆环结构的超材料吸波器 | 第133-136页 |
| 6.3.1 结构说明 | 第133页 |
| 6.3.2 仿真分析 | 第133-136页 |
| 6.4 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药检测 | 第136-144页 |
| 6.4.1 实验仪器列表 | 第136-138页 |
| 6.4.2 超材料吸波器的太赫兹光谱 | 第138页 |
| 6.4.3 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药种类判别 | 第138-141页 |
| 6.4.4 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药微量成分变化检测 | 第141-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-147页 |
| 第七章 总结与展望 | 第147-151页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第147-149页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-159页 |
| 致谢 | 第159-161页 |
| 作者简介 | 第161-163页 |
