| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 风电机组综合评估过程的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 风电机组维修决策的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于区间数模糊的机组部件重要度评价 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 传统风电机组部件重要度灰色模糊评价 | 第16-18页 |
| 2.2.1 灰色模糊数学理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 灰色模糊重要度评价模型 | 第17-18页 |
| 2.3 风电机组部件重要度的区间数模糊评价 | 第18-21页 |
| 2.3.1 区间数灰色模糊矩阵和权重集的建立 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于OWA算子的重要度综合评判 | 第20-21页 |
| 2.4 实例分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基于本章方法的部件重要度模型求解 | 第22-25页 |
| 2.4.2 参照组模型 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于融合理论的风电机组状态评估 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 风电机组状态综合评估模型的构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 确定风电机组状态评估体系 | 第26-28页 |
| 3.2.2 评价集、权重及云隶属度矩阵的确定 | 第28页 |
| 3.3 基于正态云模型的状态评估模型改进 | 第28-34页 |
| 3.3.1 基于修正温度的风电机组温度监测参数及阈值的确定 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于证据融合理论的评估指标权重 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于3En准则的正态云模型参数确定 | 第32-34页 |
| 3.4 实例分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 基于本章方法的状态评估模型求解 | 第35-39页 |
| 3.4.2 参照组模型 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 风电机组预防性维修决策研究 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 周期性预防维修决策模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 维修决策模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2.3 实例分析 | 第43-45页 |
| 4.3 基于经济性的预防性机会维修模型 | 第45-49页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第45页 |
| 4.3.2 维修决策模型建立 | 第45-48页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作结论 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |