摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究内容与目的 | 第15-17页 |
1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.2 研究目的 | 第16-17页 |
1.3 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 技术路线 | 第18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第2章国内外研究现状及进展 | 第20-28页 |
2.1 城市绿色空间的内涵及相关概念辨析 | 第20-21页 |
2.1.1 城市绿色空间的内涵 | 第20页 |
2.1.2 城市绿色空间与城市森林 | 第20-21页 |
2.1.3 城市绿色空间与城市绿地 | 第21页 |
2.2 遥感方法在城市绿色空间研究中的应用 | 第21-23页 |
2.2.1 遥感方法在信息提取中的应用概述 | 第21-22页 |
2.2.2 遥感方法在城市绿色空间研究中的应用 | 第22-23页 |
2.3 基于遥感影像的城市绿色空间分类提取 | 第23-24页 |
2.4 城市绿色空间景观格局及其动态演变研究 | 第24页 |
2.5 城市绿色空间生态环境效应研究进展 | 第24-26页 |
2.5.1 城市绿色空间生态环境效益的研究 | 第24-25页 |
2.5.2 城市绿色空间生态环境效益的评价 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-28页 |
第3章研究区概况与数据处理 | 第28-34页 |
3.1 研究区概况 | 第28-29页 |
3.2 数据来源及预处理 | 第29-32页 |
3.2.1 数据来源 | 第29-30页 |
3.2.2 数据预处理 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-34页 |
第4章基于多时相光谱和物候特征的地物分类及精度验证 | 第34-50页 |
4.1 遥感分类方法 | 第34-35页 |
4.1.1 监督分类 | 第34页 |
4.1.2 非监督分类 | 第34-35页 |
4.1.3 面向对象分类 | 第35页 |
4.1.4 基于定量分类规则的决策树分类 | 第35页 |
4.2 基于多时相光谱和物候特征的地物分类 | 第35-46页 |
4.2.1 样本数据的选取与处理 | 第35-37页 |
4.2.2 决策树分类规则的构建 | 第37-41页 |
4.2.3 分类结果 | 第41-46页 |
4.3 分类精度验证 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-50页 |
第5章 重庆主城区城市绿色空间时空演变分析 | 第50-60页 |
5.1 城市绿色空间的数量演变特征分析 | 第50-53页 |
5.1.1 草地、林地、灌丛地的数量演变特征分析 | 第51-52页 |
5.1.2 水体的数量演变特征分析 | 第52页 |
5.1.3 耕地的数量演变特征分析 | 第52-53页 |
5.2 城市绿色空间的空间演变规律 | 第53-56页 |
5.2.1 草地、林地、灌丛地的空间演变规律分析 | 第54-55页 |
5.2.2 水体的空间演变规律分析 | 第55-56页 |
5.2.3 耕地的空间演变规律分析 | 第56页 |
5.3 主城区城市绿色空间的动态变化速度 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第6章 主城区绿色空间与生态环境效应关联性评估 | 第60-68页 |
6.1 绿色空间与其生态环境效应的关联性评估指标体系 | 第60-64页 |
6.1.1 关联性评估的指标选取 | 第61-63页 |
6.1.2 指标的量化取值 | 第63-64页 |
6.2 关联性评估模型的构建 | 第64页 |
6.3 评估结果分析 | 第64-67页 |
6.4 本章小结 | 第67-68页 |
第7章 结论与展望 | 第68-72页 |
7.1 结论 | 第68-70页 |
7.2 研究结果应用前景 | 第70页 |
7.3 展望与创新 | 第70-72页 |
7.3.1 展望 | 第70-71页 |
7.3.2 创新 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
在校期间发表的论文及参与课题 | 第80页 |