| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 拓扑指数的唯一性介绍 | 第10-15页 |
| 1.1.1 结构生成器 | 第10-12页 |
| 1.1.2 InChI简介 | 第12-15页 |
| 1.2 3 -EAID[的生成 | 第15-17页 |
| 1.3 构效关系研究 | 第17-19页 |
| 1.3.1 构效关系研究的常用方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 参考文献 | 第21-26页 |
| 第二章 基于高选择性拓扑指数的等价化学结构识别 | 第26-40页 |
| 2.1 前言 | 第26页 |
| 2.2 数据库 | 第26-27页 |
| 2.2.1 虚拟数据库 | 第26-27页 |
| 2.2.2 实际数据库 | 第27页 |
| 2.3 方法 | 第27-28页 |
| 2.3.1 ATID(adjacency topology identification)指数的生成 | 第28页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第28-38页 |
| 2.4.1 ATID的优势 | 第28-32页 |
| 2.4.2 唯一性验证 | 第32-34页 |
| 2.4.3 实际数据库中等价化学结构的识别 | 第34-38页 |
| 2.5 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 第三章 原子手性指数及在手性化合物手性中心自动识别中的应用 | 第40-58页 |
| 3.1 前言 | 第40页 |
| 3.2 数据库 | 第40-42页 |
| 3.2.1 原子数据库生成 | 第40-41页 |
| 3.2.2 手性化合物数据集 | 第41-42页 |
| 3.3 方法 | 第42-43页 |
| 3.3.1 aEAID指数 | 第42页 |
| 3.3.2 d-aEAID指数 | 第42-43页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第43-54页 |
| 3.4.1 原子手性指数的唯一性验证 | 第43-47页 |
| 3.4.2 手性中心的自动识别 | 第47-52页 |
| 3.4.3 应用于手性离子液体的比旋光度预测 | 第52-54页 |
| 3.5 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第四章 机器学习方法快速预测HOMO和LUMO | 第58-72页 |
| 4.1 前言 | 第58页 |
| 4.2 方法 | 第58-59页 |
| 4.2.1 训练集/测试集 | 第58页 |
| 4.2.2 几何优化和DFT计算 | 第58-59页 |
| 4.2.3 分子描述符的计算 | 第59页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第59-69页 |
| 4.3.1 用机器学习算法预测HOMO与LUMO | 第59-68页 |
| 4.3.2 用PM7计算改善结果 | 第68-69页 |
| 4.4 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |