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基于GOCI影像的太湖总悬浮物浓度估算

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
缩略词第10-11页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究意义第11-14页
    1.2 当前研究态势第14-19页
    1.3 研究目标及内容第19-21页
        1.3.1 研究目标第19-20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
    1.4 论文技术路线第21-23页
2 研究区概况与数据第23-29页
    2.1 研究区概况第23-24页
        2.1.1 太湖的自然地理背景第23页
        2.1.2 太湖的社会经济背景第23-24页
        2.1.3 太湖的分区第24页
    2.2 野外采样与室内分析第24-25页
    2.3 GOCI影像数据及气象数据第25-27页
        2.3.1 GOCI影像数据第25-27页
        2.3.2 气象数据第27页
    2.4 数据分析与处理第27-29页
3 基于GOCI影像的太湖悬浮物估算模型第29-39页
    3.1 GOCI影像预处理第29-32页
        3.1.1 GOCI影像辐射定标第29页
        3.1.2 GOCI影像几何校正第29-30页
        3.1.3 GOCI影像大气校正第30-32页
        3.1.4 研究区域裁剪第32页
    3.2 GOCI数据的反演模型第32-34页
    3.3 基于GOCI影像的太湖悬浮物浓度遥感估算第34-37页
        3.3.1 大气校正结果对比第34-35页
        3.3.2 敏感波段分析第35-36页
        3.3.3 估算模型的建立第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 太湖悬浮物浓度时空演变机制分析第39-51页
    4.1 太湖悬浮物浓度时空演变第39-47页
        4.1.1 太湖悬浮物浓度日内变化第39-40页
        4.1.2 太湖悬浮物浓度月际变化第40-42页
        4.1.3 太湖悬浮物浓度季节变化第42-46页
        4.1.4 太湖悬浮物浓度年际变化第46-47页
    4.2 太湖悬浮物浓度与光学参数的关系第47-49页
    4.3 小结第49-51页
5 典型气象事件对太湖悬浮物浓度的影响第51-61页
    5.1 典型风浪过程太湖悬浮物浓度变化规律第51-57页
    5.2 典型强降雨过程太湖悬浮物浓度变化规律第57-60页
    5.3 小结第60-61页
6 结论与展望第61-65页
    6.1 论文主要结论第61-62页
    6.2 研究的创新点第62-63页
    6.3 展望第63-65页
参考文献第65-71页
附录第71-73页
    论文各章节图录第71-72页
    论文各章节表录第72-73页
作者简介、在读期间参加的课题和取得的成果第73-75页
    作者简介第73页
    已发表(或正式接收)的学术论文第73-74页
    参与课题第74页
    主要学术活动第74-75页
致谢第75-78页

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