| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 代码克隆检测技术 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于代码的重打包检测技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 基于资源的重打包检测技术 | 第19页 |
| 1.2.4 基于用户界面的重打包检测技术 | 第19页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-29页 |
| 2.1 移动端应用测试框架 | 第21-24页 |
| 2.1.1 安卓Instrumentation框架 | 第21-22页 |
| 2.1.2 UI Automator框架 | 第22页 |
| 2.1.3 Appium框架 | 第22-24页 |
| 2.2 相似度算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 编辑距离 | 第24-25页 |
| 2.2.2 CTPH模糊哈希算法 | 第25-26页 |
| 2.3 安卓签名机制 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于动态用户界面布局的全局布局树 | 第29-37页 |
| 3.1 全局布局树的设计原则 | 第29-30页 |
| 3.2 全局布局树的定义 | 第30-35页 |
| 3.3 全局布局树的特征 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 WLTDroid设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.1 WLTDroid整体框架 | 第37-38页 |
| 4.2 原始数据获取 | 第38-40页 |
| 4.2.1 数据获取过程 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数据获取优化 | 第39-40页 |
| 4.3 全局布局树生成 | 第40-44页 |
| 4.3.1 过滤模块设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 全局布局树生成 | 第42-43页 |
| 4.3.3 全局布局树生成算法 | 第43-44页 |
| 4.4 全局布局树相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.4.1 全局布局树预处理 | 第44-45页 |
| 4.4.2 相似计算 | 第45页 |
| 4.5 应用签名验证 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 数据集设置 | 第47-49页 |
| 5.2 抗性实验 | 第49-51页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第49页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第49-50页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第50-51页 |
| 5.3 准确性实验 | 第51-55页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第52-53页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第53-55页 |
| 5.4 遇到的问题及解决方案 | 第55-56页 |
| 5.4.1 躲避检测 | 第55-56页 |
| 5.4.2 数据遗漏 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者和导师简介 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66-67页 |