个性化推荐式网上书店的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Absract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 推荐系统国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 推荐系统国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文基本框架 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术及理论 | 第13-23页 |
| 2.1 推荐系统框架 | 第13-14页 |
| 2.2 用户建模 | 第14-15页 |
| 2.2.1 用户数据收集 | 第14页 |
| 2.2.2 用户模型的建立 | 第14-15页 |
| 2.3 基于内容的推荐 | 第15-16页 |
| 2.3.1 项目特征模型 | 第15页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐算法 | 第15-16页 |
| 2.4 协同过滤推荐 | 第16-19页 |
| 2.4.1 基于内存的协同过滤 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于模型的协同过滤 | 第18-19页 |
| 2.4.3 聚类算法在协同过滤中的应用 | 第19页 |
| 2.5 Web开发相关技术 | 第19-22页 |
| 2.5.1 Servlet+JSP技术 | 第20-22页 |
| 2.5.3 C3P0连接池+DBUtils框架 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 推荐系统的实现与优化 | 第23-35页 |
| 3.1 数据集及其处理过程 | 第23-25页 |
| 3.1.1 book-Crossig数据集 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数据准备 | 第24-25页 |
| 3.2 准确性评价指标 | 第25-26页 |
| 3.3 聚类算法的选择 | 第26-28页 |
| 3.3.1 实验过程及结果 | 第26-28页 |
| 3.4 推荐系统实现 | 第28-31页 |
| 3.4.1 用户建模 | 第29-30页 |
| 3.4.2 用户相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.4.3 产生推荐结果 | 第31页 |
| 3.5 实验过程及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第31页 |
| 3.5.2 实验方案及结果 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统需求分析与总体设计 | 第35-43页 |
| 4.1 功能性需求分析 | 第35-40页 |
| 4.1.1 用户端模块 | 第35-36页 |
| 4.1.2 服务器端模块 | 第36页 |
| 4.1.3 数据库模块 | 第36-39页 |
| 4.1.4 参与者用例设计 | 第39-40页 |
| 4.2 非功能性需求分析 | 第40-41页 |
| 4.3 推荐模块设计 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 个性化网上书店系统详细设计与实现 | 第43-53页 |
| 5.1 用户模块 | 第43-47页 |
| 5.1.1 书城首页 | 第43页 |
| 5.1.2 个性化推荐模块 | 第43-45页 |
| 5.1.3 热门图书推荐模块 | 第45-46页 |
| 5.1.4 订单模块 | 第46-47页 |
| 5.2 管理员模块 | 第47-50页 |
| 5.2.1 后台管理系统 | 第47-48页 |
| 5.2.2 修改/增加书籍/会员模块 | 第48-50页 |
| 5.3 系统与算法测试 | 第50-52页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第50-51页 |
| 5.3.2 系统算法测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
