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基于安全多方计算的隐私保护异常检测算法的外包计算

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 异常检测研究现状第10-11页
        1.2.2 安全多方计算及安全外包研究现状第11-13页
    1.3 本课题主要研究内容第13-14页
    1.4 章节结构安排第14-15页
第2章 异常检测及安全多方计算理论基础第15-25页
    2.1 常用异常检测算法第15-19页
        2.1.1 基于距离的异常检测第15-16页
        2.1.2 基于密度的异常检测第16-17页
        2.1.3 基于聚类的异常检测第17-18页
        2.1.4 基于隔离的异常检测第18-19页
    2.2 安全多方计算技术的相关研究第19-23页
        2.2.1 基于BCP的安全多方计算外包模型第19-23页
        2.2.2 安全模型第23页
    2.3 评价指标第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 安全多方计算下的异常检测算法第25-40页
    3.1 隔离森林在安全多方计算下的挑战第25-29页
        3.1.1 考虑多方的必要性第25-27页
        3.1.2 隔离算法在安全多方下的挑战第27-29页
    3.2 安全多方计算下隔离森林的改进第29-37页
        3.2.1 安全隔离森林第29-31页
        3.2.2 异常度测量第31-32页
        3.2.3 安全隔离森林的有效性分析第32-35页
        3.2.4 安全隔离森林的外包实现第35-37页
    3.3 半诚实模型下的安全性分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 实验结果与分析第40-52页
    4.1 实验环境及数据集简介第40-41页
    4.2 算法有效性验证与分析第41-51页
        4.2.1 基本协议测试第41-43页
        4.2.2 安全隔离森林有效性验证第43-45页
        4.2.3 安全多方下异常检测的外包计算第45-51页
    4.3 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-58页
致谢第58页

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