| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的框架结构 | 第13-15页 |
| 1.5 论文的拟创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 文献述评 | 第17-24页 |
| 2.1 关于经济增长质量的研究综述 | 第17-19页 |
| 2.2 关于宏观经济监测预警的研究综述 | 第19-21页 |
| 2.3 关于宏观经济增长质量监测预警研究的评价 | 第21-23页 |
| 2.4 本文的研究视角 | 第23-24页 |
| 第三章 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的理论框架与方法选择 | 第24-36页 |
| 3.1 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的理论框架建立 | 第24-31页 |
| 3.1.1 经济增长质量的理论逻辑 | 第24-26页 |
| 3.1.2 宏观经济监测预警的理论基础 | 第26-28页 |
| 3.1.3 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的理论支撑及系统构建 | 第28-31页 |
| 3.2 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的研究方法选择 | 第31-35页 |
| 3.2.1 扩散指数合成法 | 第31页 |
| 3.2.2 景气指数合成法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 灰色GM预测法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 BP神经网络预测法 | 第34页 |
| 3.2.5 方法的比较和选择 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的系统构建 | 第36-50页 |
| 4.1 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统指标的选择及构建 | 第36-39页 |
| 4.2 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的景气指数分类与合成 | 第39-44页 |
| 4.3 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统警情、警兆和警源的构建与景气信号灯 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的仿真模拟及预测 | 第50-59页 |
| 5.1 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的仿真模拟 | 第50-54页 |
| 5.1.1 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的钟形图模拟 | 第50-52页 |
| 5.1.2 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的景气追踪图模拟 | 第52-54页 |
| 5.2 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警系统的预测 | 第54-58页 |
| 5.2.1 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的短期ARIMA预测 | 第54-56页 |
| 5.2.2 新常态下我国宏观经济增长质量监测预警的长期灰色预测 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-63页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 1. 发表学术论文 | 第67页 |
| 2. 参与科研项目及科研获奖 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 1. 基本情况 | 第68页 |
| 2. 教育背景 | 第68-69页 |
