基于DNN的汉语到藏语跨语言语音转换的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音转换的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织与结构 | 第11-13页 |
| 第2章 汉语到藏语语音转换的基本框架 | 第13-16页 |
| 2.1 方法提出的背景 | 第13页 |
| 2.2 方法的基本框架 | 第13-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 基于DNN的语音识别 | 第16-26页 |
| 3.1 深度神经网络 | 第16-17页 |
| 3.2 DNN模型训练 | 第17-24页 |
| 3.2.1 网络节点函数 | 第18页 |
| 3.2.2 RBM模型 | 第18-20页 |
| 3.2.3 RBM的属性 | 第20-24页 |
| 3.3 DNN-HMM模型 | 第24-26页 |
| 第4章 藏语语音的合成 | 第26-36页 |
| 4.1 基于HMM的语音合成 | 第26-27页 |
| 4.2 模型预处理 | 第27-31页 |
| 4.2.1 上下文相关标注 | 第27-29页 |
| 4.2.2 问题集设计 | 第29-30页 |
| 4.2.3 决策树聚类 | 第30-31页 |
| 4.3 HMM训练 | 第31-32页 |
| 4.4 语音合成 | 第32页 |
| 4.5 STRAIGHT算法 | 第32-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验及测评 | 第36-42页 |
| 5.1 基于DNN的汉语语音识别系统实验 | 第36-38页 |
| 5.1.1 实验配置 | 第36-37页 |
| 5.1.2 深度特征提取 | 第37页 |
| 5.1.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 5.2 合成音质的评测 | 第38-39页 |
| 5.2.1 客观评测 | 第38-39页 |
| 5.2.2 主观评测 | 第39页 |
| 5.3 合成语音音质的评测 | 第39-41页 |
| 5.3.1 主观评测 | 第39-40页 |
| 5.3.2 客观评测 | 第40-41页 |
| 5.4 跨语言语音转换音质的评测 | 第41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第42页 |
| 6.2 工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
