| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 裂纹转子模型与动力学响应的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 裂纹转子参数识别的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究思路与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 非线性振动系统与基因算法理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 非线性振动系统 | 第18-19页 |
| 2.2 微分方程的数值解法 | 第19-21页 |
| 2.3 基因算法的基本原理与特点 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基因算法简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基因算法的基本要素 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基因算法的特点 | 第23-24页 |
| 2.3.4 本节小结 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 裂纹转子开闭模型的研究 | 第25-36页 |
| 3.1 裂纹转子的开闭模型 | 第25-32页 |
| 3.1.1 方波模型与余弦模型 | 第25-27页 |
| 3.1.2 高朱模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 应力强度因子为零法模型 | 第28页 |
| 3.1.4 基于中性轴理论的开闭模型 | 第28-32页 |
| 3.1.5 本节小结 | 第32页 |
| 3.2 不同模型的仿真对比 | 第32-33页 |
| 3.3 固定坐标系下的相对刚度 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 裂纹转子的动态特性分析 | 第36-46页 |
| 4.1 裂纹转子系统动力学模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.2 数值仿真与结果分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 转速比Ω与裂纹角α对动力学响应的影响 | 第37-40页 |
| 4.2.2 质量偏心与裂纹方向夹角β与质量偏心量ε对动力学响应的影响 | 第40-44页 |
| 4.2.3 本节小结 | 第44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 裂纹转子参数识别 | 第46-59页 |
| 5.1 适应度函数的选取 | 第46-50页 |
| 5.1.1 基于龙格-库塔法的适应度函数 | 第46-49页 |
| 5.1.2 适应度函数的优化 | 第49页 |
| 5.1.3 本节小结 | 第49-50页 |
| 5.2 基于基因算法实现参数识别 | 第50-58页 |
| 5.2.1 基因算法的优化 | 第50页 |
| 5.2.2 识别参数对动力学响应的影响 | 第50-58页 |
| 5.2.3 本节小结 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 转子系统下疲劳裂纹扩展的研究 | 第59-65页 |
| 6.1 疲劳裂纹的形成及扩展 | 第59页 |
| 6.2 疲劳裂纹扩展速率 | 第59-63页 |
| 6.3 疲劳裂纹扩展寿命的预测 | 第63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 7.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |