| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-25页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 药品电子监管码概述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 药品电子监管码定义及特点 | 第9-11页 |
| 1.2.2 药品电子监管码的编码规则 | 第11-13页 |
| 1.2.3 药品电子监管码的赋码规则 | 第13-14页 |
| 1.2.4 药品电子监管码的印刷规范与标准 | 第14-15页 |
| 1.2.5 药品电子监管码的质量检验与判定标准 | 第15-16页 |
| 1.3 机器视觉概述 | 第16-19页 |
| 1.3.1 机器视觉技术的概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 机器视觉系统组成及其工作原理 | 第17-18页 |
| 1.3.3 机器视觉系统的特点 | 第18-19页 |
| 1.4 机器视觉技术的研究现状与发展趋势 | 第19-23页 |
| 1.4.1 机器视觉技术在国内外的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4.2 机器视觉技术在电子监管码缺陷检测方面的应用 | 第21-22页 |
| 1.4.3 机器视觉技术的发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.5 课题的研究内容与意义 | 第23-25页 |
| 2 药品电子监管码缺陷检测系统开发平台的建立 | 第25-46页 |
| 2.1 药品电子监管码缺陷检测系统的开发分析 | 第25页 |
| 2.2 药品电子监管码缺陷检测系统的设计要求 | 第25-26页 |
| 2.3 药品电子监管码缺陷检测系统的硬件组成 | 第26-42页 |
| 2.3.1 光源及照明方案 | 第26-34页 |
| 2.3.2 工业相机 | 第34-38页 |
| 2.3.3 光学镜头 | 第38-40页 |
| 2.3.4 图像采集卡 | 第40-42页 |
| 2.3.5 其他硬件设备 | 第42页 |
| 2.4 药品电子监管码缺陷检测系统的软件组成 | 第42-46页 |
| 2.4.1 Access 2007数据库 | 第43页 |
| 2.4.2 HALCON软件 | 第43-44页 |
| 2.4.3 Visual Studio 2010 | 第44-46页 |
| 3 图像预处理技术 | 第46-54页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第46-48页 |
| 3.1.1 加权法 | 第47页 |
| 3.1.2 最大值法 | 第47页 |
| 3.1.3 平均值法 | 第47-48页 |
| 3.2 图像增强 | 第48-50页 |
| 3.2.1 灰度变换法 | 第48页 |
| 3.2.2 直方图均衡化法 | 第48-50页 |
| 3.3 图像降噪 | 第50-51页 |
| 3.4 图像二值化 | 第51-54页 |
| 3.4.1 固定阈值法 | 第52页 |
| 3.4.2 平均阈值法 | 第52页 |
| 3.4.3 迭代阈值法 | 第52页 |
| 3.4.4 直方图阈值双峰法 | 第52-54页 |
| 4 电子监管码的缺陷检测 | 第54-66页 |
| 4.1 电子监管码的印刷缺陷检测 | 第54-57页 |
| 4.2 电子监管码的识读缺陷检测 | 第57-64页 |
| 4.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第58页 |
| 4.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第58-59页 |
| 4.2.3 Marr-Hildreth边缘检测算子 | 第59-60页 |
| 4.2.4 Canny边缘检测算子 | 第60-64页 |
| 4.3 印刷质量及识读结果分析 | 第64-66页 |
| 5 电子监管码软件系统的开发与实现 | 第66-77页 |
| 5.1 软件平台的搭建 | 第66页 |
| 5.2 软件系统界面设计 | 第66-72页 |
| 5.3 软件系统流程 | 第72-77页 |
| 6 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 创新点 | 第78-79页 |
| 7 展望 | 第79-80页 |
| 8 参考文献 | 第80-86页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第86-87页 |
| 10 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-99页 |
| 附录1 | 第88-89页 |
| 附录2 | 第89-90页 |
| 附录3 | 第90-99页 |