| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与来源 | 第10-11页 |
| 1.2 数控机床可靠性建模国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于故障独立的可靠性建模研究概况 | 第11页 |
| 1.2.2 基于故障相关的可靠性建模研究概况 | 第11-12页 |
| 1.2.3 竞争失效建模研究概况 | 第12页 |
| 1.3 维修性分配国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 加工中心子系统竞争失效可靠性建模 | 第16-34页 |
| 2.1 可靠性基本度量指标 | 第16-17页 |
| 2.2 加工中心子系统划分 | 第17-20页 |
| 2.2.1 加工中心工作原理 | 第18页 |
| 2.2.2 加工中心功能结构映射 | 第18-19页 |
| 2.2.3 加工中心子系统划分 | 第19-20页 |
| 2.3 加工中心故障数据采集 | 第20-21页 |
| 2.3.1 故障判定原则 | 第21页 |
| 2.3.2 故障信息采集 | 第21页 |
| 2.4 加工中心子系统竞争失效可靠性建模 | 第21-32页 |
| 2.4.1 收集整理数据 | 第22页 |
| 2.4.2 模型初选 | 第22-25页 |
| 2.4.3 参数估计与修正 | 第25-28页 |
| 2.4.4 分布假设检验 | 第28-30页 |
| 2.4.5 拟合优度检验 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于Copula函数加工中心子系统综合故障率计算 | 第34-48页 |
| 3.1 相关故障分类 | 第34页 |
| 3.2 加工中心相关故障分析 | 第34-36页 |
| 3.3 基于Copula函数的加工中心子系统可靠性建模 | 第36-40页 |
| 3.3.1 Copula理论 | 第37-38页 |
| 3.3.2 Copula理论在加工中心相关性分析中的应用 | 第38-40页 |
| 3.4 基于遗传算法的Copula相关系数求解 | 第40-45页 |
| 3.4.1 遗传算法简介 | 第40-42页 |
| 3.4.2 基于遗传算法的Copula参数求解 | 第42-44页 |
| 3.4.3 两种模型对比 | 第44-45页 |
| 3.5 基于故障相关的加工中心子系统综合故障率计算 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于子系统综合故障率的加工中心维修性分配 | 第48-66页 |
| 4.1 维修性分配概述 | 第48-49页 |
| 4.1.1 影响维修性分配的因素 | 第48-49页 |
| 4.1.2 维修性分配的基本原则 | 第49页 |
| 4.2 基于子系统综合故障率的加工中心维修性分配原理 | 第49-52页 |
| 4.3 基于子系统综合故障率的加工中心维修性分配 | 第52-64页 |
| 4.3.1 子系统集和维修性指标的确定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 影响因素及分配准则的确定 | 第53-54页 |
| 4.3.3 影响因素权重计算 | 第54-55页 |
| 4.3.4 影响因素隶属度矩阵计算 | 第55-62页 |
| 4.3.5 加工中心维修性分配 | 第62页 |
| 4.3.6 分配结果验证与调整 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
