| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 车载掩日通量遥测系统 | 第14-16页 |
| 1.2.2 太阳跟踪系统 | 第16-18页 |
| 1.2.3 源定位和源强估算方法 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 基础理论 | 第24-42页 |
| 2.1 太阳辐射 | 第24-25页 |
| 2.2 大气传输 | 第25-29页 |
| 2.3 PID控制 | 第29-34页 |
| 2.3.1 数字PID控制 | 第31页 |
| 2.3.2 PID参数调整 | 第31-34页 |
| 2.4 车载掩日通量遥测系统 | 第34-39页 |
| 2.4.1 系统方法体系 | 第35-38页 |
| 2.4.2 系统结构 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第3章 移动式全自动太阳跟踪系统 | 第42-80页 |
| 3.1 系统硬件模块 | 第42-55页 |
| 3.1.1 可编程运动控制模块 | 第43-46页 |
| 3.1.2 执行结构分析 | 第46-50页 |
| 3.1.3 被控对象 | 第50-51页 |
| 3.1.4 反馈元件 | 第51-54页 |
| 3.1.5 软件流程图 | 第54-55页 |
| 3.2 视日跟踪系统 | 第55-63页 |
| 3.2.1 太阳位置计算 | 第55-59页 |
| 3.2.2 系统分析 | 第59-60页 |
| 3.2.3 算法流程与程序设计 | 第60-63页 |
| 3.3 光电跟踪系统 | 第63-74页 |
| 3.3.1 二自由度GA-BPNN网络PID算法 | 第63-70页 |
| 3.3.2 软件设计与实现 | 第70-74页 |
| 3.4 跟踪性能分析 | 第74-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 排放通量计算方法分析 | 第80-94页 |
| 4.1 定量分析 | 第80-82页 |
| 4.2 通量计算 | 第82-84页 |
| 4.3 排放通量误差分析及修正 | 第84-93页 |
| 4.3.1 垂直柱浓度误差分析 | 第84-86页 |
| 4.3.2 垂直风速误差 | 第86-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于高斯扩散模型的源解析方法研究 | 第94-108页 |
| 5.1 扩散模型 | 第94页 |
| 5.2 高斯扩散模型的相关知识理论 | 第94-102页 |
| 5.2.1 高架连续点源扩散模式 | 第94-95页 |
| 5.2.2 模型参数的确定 | 第95-99页 |
| 5.2.3 线源排放模式 | 第99-100页 |
| 5.2.4 面源排放模式 | 第100-102页 |
| 5.3 基于车载掩日通量遥测系统的源解析 | 第102-104页 |
| 5.3.1 源定位 | 第102-104页 |
| 5.4 高架单点源放气实验验证 | 第104-107页 |
| 5.4.1 误差分析 | 第105-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第6章 试验研究与分析 | 第108-128页 |
| 6.1 安庆厂区边界VOCs浓度分布和排放通量计算 | 第108-111页 |
| 6.1.1 实验背景及目的 | 第108-109页 |
| 6.1.2 实验结果分析 | 第109-111页 |
| 6.2 京津冀重点污染源污染气体排放通量监测实验 | 第111-127页 |
| 6.2.1 实验背景 | 第111页 |
| 6.2.2 实验相关因素 | 第111-114页 |
| 6.2.3 实验结果 | 第114-127页 |
| 6.3 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 总结与展望 | 第128-132页 |
| 7.1 总结 | 第128-129页 |
| 7.2 展望 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 发表文章目录 | 第144页 |