| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 不确定转移概率Markov跳变系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Markov跳变神经网络 | 第11-12页 |
| 1.2.3 无源性 | 第12页 |
| 1.2.4 有限时间控制 | 第12-13页 |
| 1.2.5 随机发生的非线性 | 第13-14页 |
| 1.2.6 非理想测量现象 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 符号说明 | 第15-16页 |
| 第二章 具有测量丢失的非线性时延Markov跳变系统无源性 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 问题描述 | 第16-18页 |
| 2.3 有限时间有界性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 有限时间无源性分析 | 第20-22页 |
| 2.5 数值例子 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 具有随机分布时延和测量非线性的Markov跳变神经网络有限时间无源性· | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 问题描述 | 第26-29页 |
| 3.3 有限时间有界性分析 | 第29-34页 |
| 3.4 有限时间无源性分析 | 第34-36页 |
| 3.5 相关推论 | 第36-38页 |
| 3.6 数值例子 | 第38-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 具有随机非线性和测量丢失的不确定转移概率Markov跳变系统H_∞滤波·· | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题描述 | 第42-45页 |
| 4.3 H_∞性能分析 | 第45-49页 |
| 4.4 H_∞滤波器设计 | 第49-51页 |
| 4.5 数值例子 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 第六章 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及申请的专利 | 第67-68页 |
| 作者在读期间参加的科研项目 | 第68页 |
