| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 压缩感知理论及其重构算法介绍 | 第14-27页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第14-16页 |
| 2.2 CS重构算法 | 第16-20页 |
| 2.3 分布式压缩感知理论及模型 | 第20-21页 |
| 2.4 DCS重构算法 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 广义半迭代硬阈值追踪算法研究 | 第27-39页 |
| 3.1 GSHTP算法理论分析及定理证明 | 第27-30页 |
| 3.2 GSHTP算法步骤描述 | 第30-31页 |
| 3.3 数据仿真及结果分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 GSHTP算法重构概率和相变图曲线 | 第31-34页 |
| 3.3.2 二维图像重构及关联成像的应用 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 混合支撑集中联合半迭代硬阈值追踪算法研究 | 第39-50页 |
| 4.1 无线传感网络中的DCS模型 | 第39-40页 |
| 4.2 联合半迭代硬阈值追踪算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 混合支撑集模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 joint SHTP算法步骤描述 | 第42-43页 |
| 4.3 数据仿真及结果分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 joint SHTP算法和单一SHTP算法的重构性能 | 第44-47页 |
| 4.3.2 同一模型下几种不同联合类算法性能比较 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于边信息的半迭代硬阈值追踪算法研究 | 第50-72页 |
| 5.1 分布式信源编码理论简介 | 第50-51页 |
| 5.2 SI_SHTP算法理论分析 | 第51-60页 |
| 5.2.1 基于边信息的DCS方案的系统模型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 可达速率域分析与测量值推导 | 第53-57页 |
| 5.2.3 SI_SHTP算法步骤描述 | 第57-60页 |
| 5.3 数据仿真及结果分析 | 第60-70页 |
| 5.3.1 SI_SHTP算法和单一SHTP算法随着采样率变化时的重构性能 | 第61-67页 |
| 5.3.2 SI_SHTP算法和单一SHTP算法随着信噪比变化时的重构性能 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79-80页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
