| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容的与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 文章结构 | 第10-12页 |
| 2 全文搜索引擎概述 | 第12-26页 |
| 2.1 全文搜索引擎关键技术概述 | 第12-16页 |
| 2.1.1 全文信息检索结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 索引技术概述 | 第13-14页 |
| 2.1.3 搜索技术概述 | 第14-16页 |
| 2.2 LUCENE技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.2.1 lucene简介 | 第16页 |
| 2.2.2 Lucene系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Lucene索引结构 | 第17-20页 |
| 2.3 LUCENE索引与搜索的关键技术分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 索引过程分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分析器与中文分词 | 第21-23页 |
| 2.3.3 索引核心类介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.4 搜索过程核心类介绍 | 第24-26页 |
| 3 大数据量下LUCENE的索引加速 | 第26-41页 |
| 3.1 大数据量索引问题剖析 | 第26-27页 |
| 3.2 大数据量索引加速方案 | 第27-36页 |
| 3.2.1 单索引文件的索引加速分析与设计 | 第27-31页 |
| 3.2.2 限制大索引文件与索引碎片共存 | 第31-33页 |
| 3.2.3 多索引文件存储的主索引局部优化合并策略 | 第33-36页 |
| 3.3 实验验证 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数据集以及实验环境 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验方案设计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 大数据量实时性搜索的设计 | 第41-46页 |
| 4.1 传统搜索实时性方法分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 传统实时性搜索方法介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.2 传统实时性搜索存在的问题 | 第42页 |
| 4.2 大数据量实时性搜索的设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.2.1 大数据量实时性搜索的设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 大数据量实时性搜索的实现 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 在实际项目中嵌入搜索引擎功能 | 第46-56页 |
| 5.1 全文搜索引擎嵌入项目所用技术 | 第46-47页 |
| 5.2 项目中全文搜索引擎设计 | 第47-53页 |
| 5.2.1 全文搜索引擎流程 | 第47-48页 |
| 5.2.2 搜索引擎模块的设计 | 第48-52页 |
| 5.2.3 持久层设计 | 第52-53页 |
| 5.3 系统调试与运行 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 本文总结 | 第56页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |