融合空时显著性的运动目标检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 运动目标检测 | 第12-14页 |
| 1.2.2 显著性研究 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作以及结构安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 运动目标检测算法基础 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像处理基础知识 | 第17-20页 |
| 2.2.1 图像去噪 | 第17-19页 |
| 2.2.2 形态学处理 | 第19-20页 |
| 2.3 经典的目标检测算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 背景减除法 | 第21-24页 |
| 2.3.3 光流法 | 第24-25页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于视觉注意机制的显著性算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 人类视觉系统及其注意机制 | 第27-32页 |
| 3.2.1 人类视觉系统 | 第27-30页 |
| 3.2.2 视觉注意机制 | 第30-32页 |
| 3.3 视觉显著性检测原理 | 第32-33页 |
| 3.3.1 中央-周边原理 | 第32页 |
| 3.3.2 双色对立原理 | 第32页 |
| 3.3.3 对比度原理 | 第32-33页 |
| 3.3.4 格式塔原理 | 第33页 |
| 3.3.5 高频抑制原理 | 第33页 |
| 3.4 典型的显著性计算模型 | 第33-36页 |
| 3.4.1 Itti模型 | 第34-35页 |
| 3.4.2 SR模型 | 第35页 |
| 3.4.3 CA模型 | 第35-36页 |
| 3.4.4 BMS模型 | 第36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 融合空时显著性的运动目标检测 | 第39-61页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 空间显著图提取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 局部与全局显著性 | 第40-41页 |
| 4.2.2 多尺度显著性增强 | 第41-42页 |
| 4.2.3 加入上下文环境信息 | 第42页 |
| 4.3 混合高斯模型 | 第42-47页 |
| 4.3.1 混合高斯模型理论 | 第43-44页 |
| 4.3.2 混合高斯模型的建立 | 第44-47页 |
| 4.4 空时融合 | 第47-52页 |
| 4.4.1 融合方法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 光照突变处理 | 第49-51页 |
| 4.4.3 算法步骤与流程图 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 背景干扰实验对比分析 | 第52-55页 |
| 4.5.2 光照变化实验对比分析 | 第55-57页 |
| 4.5.3 算法性能分析 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 (攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第69页 |
