云计算数据中心构建中负载均衡的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10页 |
1.3 主要问题 | 第10-11页 |
1.4 主要工作 | 第11页 |
1.5 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第2章 同城双活数据中心概况及其关键技术 | 第13-22页 |
2.1 同城双活数据中心简介 | 第13-17页 |
2.1.1 同城双活数据中心特点及其整体设计 | 第13-14页 |
2.1.2 同城双活数据中心信息系统现状 | 第14-15页 |
2.1.3 同城双活数据中心架构 | 第15-17页 |
2.2 虚拟化技术 | 第17-18页 |
2.3 负载均衡技术 | 第18-20页 |
2.3.1 负载均衡的实现方式 | 第18-19页 |
2.3.2 负载均衡策略 | 第19-20页 |
2.4 异构数据库同步复制技术 | 第20-21页 |
2.4.1 双活数据中心同步技术的实现 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于优化的蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第22-32页 |
3.1 问题描述 | 第22页 |
3.2 算法参数定义 | 第22-23页 |
3.3 基于蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第23-25页 |
3.4 基于优化的蚁群算法的虚拟机放置算法 | 第25-27页 |
3.5 算法流程 | 第27-29页 |
3.6 模拟实验及结果分析 | 第29-31页 |
3.6.1 实验环境 | 第29页 |
3.6.2 实验参数 | 第29-30页 |
3.6.3 实验结果分析 | 第30-31页 |
3.7 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于虚拟机动态迁移算法 | 第32-40页 |
4.1 问题描述 | 第32页 |
4.2 算法参数定义 | 第32-33页 |
4.3 基于虚拟机动态迁移的负载均衡算法 | 第33-35页 |
4.4 算法流程 | 第35-36页 |
4.5 模拟试验及结果分析 | 第36-39页 |
4.6 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 负载均衡系统设计与模拟实现 | 第40-52页 |
5.1 负载均衡系统需求分析 | 第40-41页 |
5.1.1 负载均衡系统功能需求 | 第40页 |
5.1.2 负载均衡系统的接口需求 | 第40-41页 |
5.2 负载均衡系统设计 | 第41-44页 |
5.2.1 负载均衡系统架构设计 | 第41页 |
5.2.2 负载均衡系统模块功能交互设计 | 第41-43页 |
5.2.3 负载均衡系统外部接口设计 | 第43-44页 |
5.4 负载均衡系统的实现 | 第44-48页 |
5.4.1 负载收集和负载监控模块的实现 | 第44-46页 |
5.4.2 策略控制模块的实现 | 第46-47页 |
5.4.3 负载调整模块的实现 | 第47-48页 |
5.5 负载均衡模拟系统运行与测试 | 第48-51页 |
5.5.1 环境配置 | 第48-49页 |
5.5.2 系统运行与测试 | 第49-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 总结 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士期间获得的科研成果 | 第57页 |