基于因子图的相位估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| 2 系统模型 | 第11-23页 |
| ·数字通信系统 | 第11-13页 |
| ·通信信道 | 第13-19页 |
| ·基带系统 | 第14-16页 |
| ·通带系统 | 第16-19页 |
| ·相位噪声模型 | 第19-22页 |
| ·恒定相位模型 | 第20-21页 |
| ·随机相位模型 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 因子图与和积算法 | 第23-32页 |
| ·因子图 | 第23-25页 |
| ·边界问题与和积算法 | 第25-30页 |
| ·函数的边界问题与和积算法 | 第26-27页 |
| ·基于因子图的边界问题与和积算法 | 第27-30页 |
| ·消息的表示 | 第30-31页 |
| ·离散变量的信息表示 | 第30-31页 |
| ·连续变量的信息表示 | 第31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 4 基于因子图的相位估计研究 | 第32-69页 |
| ·系统模型因子图 | 第32-34页 |
| ·恒定相位模型下系统模型的因子图表示 | 第32-33页 |
| ·随机相位模型下系统模型的因子图表示 | 第33-34页 |
| ·和积算法与消息更新 | 第34页 |
| ·相位估计NI算法研究 | 第34-37页 |
| ·恒定相位模型相位估计NI算法 | 第34-36页 |
| ·随机相位模型相位估计NI算法 | 第36-37页 |
| ·分层量化的相位估计NI算法 | 第37-42页 |
| ·分层量化NI算法 | 第37-38页 |
| ·分层量化NI算法计算量分析 | 第38-39页 |
| ·分层量化NI算法仿真 | 第39-42页 |
| ·相位估计梯度算法研究 | 第42-49页 |
| ·恒定相位模型相位估计梯度算法 | 第42-45页 |
| ·随机相位模型相位估计梯度算法 | 第45-49页 |
| ·改进随机相位估计梯度算法 | 第49-55页 |
| ·随机相位估计改进梯度算法 | 第50-52页 |
| ·改进梯度算法性能仿真 | 第52-55页 |
| ·相位估计EM算法研究 | 第55-61页 |
| ·恒定相位模型相位估计EM算法 | 第55-59页 |
| ·随机相位模型相位估计EM算法 | 第59-61页 |
| ·改进随机相位估计EM算法 | 第61-68页 |
| ·改进随机相位估计EM算法 | 第62-64页 |
| ·改进随机相位估计EM算法计算量分析 | 第64-65页 |
| ·改进EM算法性能仿真 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
