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基于模拟因算法的封闭式多车场容量限制弧路径规划问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文结构与内容安排第13-16页
        1.3.1 论文的整体结构第13-14页
        1.3.2 各章节内容安排第14-16页
2 容量限制的弧路径规划问题及其扩展问题的数学模型第16-25页
    2.1 问题的起源第16页
    2.2 问题的复杂性第16-17页
    2.3 标准问题及其扩展第17-19页
    2.4 多车场问题的出现及其分类第19-20页
    2.5 对于复杂限制条件的处理第20-21页
    2.6 数学模型第21-24页
        2.6.1 标准问题的数学模型第21-23页
        2.6.2 封闭式多车场问题的数学模型第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
3 模拟因算法及其扩展第25-41页
    3.1 遗传算法第25-28页
        3.1.1 遗传算法的出现及其特点第25页
        3.1.2 遗传算法的基本特性第25-26页
        3.1.3 遗传算法的基本术语[41]第26-27页
        3.1.4 遗传算子设计第27页
        3.1.5 遗传算法的应用[42]第27-28页
    3.2 模拟因算法第28-30页
    3.3 本文采用的算法第30-39页
        3.3.1 解的编码与解码第30-32页
        3.3.2 解的初始化与种群结构第32-33页
        3.3.3 适应度函数第33-34页
        3.3.4 算法算子第34-38页
        3.3.5 重开始策略第38-39页
        3.3.6 循环终止原则第39页
    3.4 模拟因算法的具体流程第39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 算例分析第41-51页
    4.1 转化过程第41-44页
    4.2 测试算例及运行结果第44-49页
    4.3 结果的分析与讨论第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录A 算例计算产生的部分表格第57-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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