基于YARN的混合结构调度器的研究和优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 混合结构调度器研究概述 | 第14-26页 |
| 2.1 YARN的核心概念 | 第14-15页 |
| 2.2 YARN工作流程分析 | 第15-18页 |
| 2.3 基于YARN的混合结构调度器 | 第18-22页 |
| 2.3.1 背景介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 整体描述 | 第19-21页 |
| 2.3.3 资源过分配 | 第21-22页 |
| 2.4 混合结构调度器存在的问题 | 第22-25页 |
| 2.4.1 短任务选取问题 | 第22-23页 |
| 2.4.2 节点拥塞问题 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 混合结构调度器概要设计 | 第26-37页 |
| 3.1 设计目标 | 第26-27页 |
| 3.2 混合结构调度器整体架构 | 第27-29页 |
| 3.3 短任务选择策略研究 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Map任务运行时间估计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Reduce任务运行时间估计 | 第30-31页 |
| 3.4 拥塞避免策略研究 | 第31-36页 |
| 3.4.1 拥塞避免模块设计 | 第32-34页 |
| 3.4.2 多任务学习模型 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 混合结构调度器详细设计与实现 | 第37-49页 |
| 4.1 短任务选取 | 第37-40页 |
| 4.1.1 任务参数获取 | 第37-39页 |
| 4.1.2 短任务选取模块实现 | 第39-40页 |
| 4.2 拥塞避免 | 第40-44页 |
| 4.2.1 属性和标签 | 第40-42页 |
| 4.2.2 模型的训练 | 第42-44页 |
| 4.3 相关模块和YARN的技术整合 | 第44-48页 |
| 4.3.1 资源过分配的实现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 容器类型选取流程 | 第45-46页 |
| 4.3.3 资源分配流程 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统验证 | 第49-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 实验方法和测试负载 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-58页 |
| 5.3.1 短任务选取模块验证 | 第50-52页 |
| 5.3.2 拥塞避免模块验证 | 第52-54页 |
| 5.3.3 整体性能验证 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
