改进的蚁群算法在网格任务调度中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-13页 |
| 一 研究背景 | 第10-11页 |
| 二 网格任务调度的研究现状 | 第11-12页 |
| 三 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第一章 网格技术概述 | 第13-23页 |
| ·网格概念的界定 | 第13-14页 |
| ·网格的特点 | 第14-15页 |
| ·网格基本要求 | 第15页 |
| ·网格体系结构 | 第15-20页 |
| ·五层沙漏结构 | 第16页 |
| ·开放网格服务结构（OGSA） | 第16-19页 |
| ·OGSA 的两大支撑技术 | 第19-20页 |
| ·网格发展趋势 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 网格任务调度 | 第23-32页 |
| ·网格任务调度的特点和主要目标 | 第23-25页 |
| ·任务调度的特点 | 第23-24页 |
| ·任务调度的主要目标 | 第24-25页 |
| ·网格任务调度组织模式 | 第25-26页 |
| ·网格任务调度过程 | 第26-27页 |
| ·作业提交 | 第26页 |
| ·收集可用资源静态信息 | 第26-27页 |
| ·资源预选 | 第27页 |
| ·资源动态信息查询 | 第27页 |
| ·制订调度计划，资源预约初始化 | 第27页 |
| ·作业运行时监控 | 第27页 |
| ·典型的任务调度算法 | 第27-30页 |
| ·Min-Min 和Min-Max 算法 | 第28-29页 |
| ·Sufferage 算法 | 第29页 |
| ·QoS guided Min-Min 算法 | 第29页 |
| ·其他算法 | 第29-30页 |
| ·各种调度算法比较 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 蚁群算法介绍 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第32-35页 |
| ·基本蚁群算法的性质 | 第35-37页 |
| ·系统性 | 第35-36页 |
| ·自组织性 | 第36页 |
| ·正反馈性 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的应用情况 | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进蚁群算法在网格调度中的应用 | 第39-48页 |
| ·传统的蚁群算法存在的优缺点 | 第39-40页 |
| ·改进蚁群算法的网格作业调度的基本思想和流程图 | 第40-43页 |
| ·计算资源的拓扑结构 | 第40-41页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的基本思路 | 第41-42页 |
| ·基于蚁群算法的网格作业调度的流程图 | 第42-43页 |
| ·改进的蚁群算法介绍 | 第43-47页 |
| ·广度优先算法 | 第43-44页 |
| ·广度优先算法和蚁群算法结合解决资源调度 | 第44-45页 |
| ·中心节点的选取策略 | 第45-46页 |
| ·节点加入 | 第46页 |
| ·节点退出 | 第46页 |
| ·负载平衡算法的引入 | 第46-47页 |
| ·该结构下资源搜索的流程 | 第47页 |
| 本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 蚁群算法相关实验及结果分析 | 第48-56页 |
| ·使用模拟测试的原因 | 第48页 |
| ·现有的模拟网格测试研究项目 | 第48-49页 |
| ·GridSim | 第48-49页 |
| ·Bricks | 第49页 |
| ·Sim Grid | 第49页 |
| ·MicroGrid | 第49页 |
| ·GridSim 体系结构 | 第49-53页 |
| ·GridSim 主要实体 | 第50-51页 |
| ·GridSim 目录结构和设置 | 第51-52页 |
| ·JCreator 设置 | 第52-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 1 本文的工作总结 | 第56页 |
| 2 将来的工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
