首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

绿叶植株几何形态原位视觉测量及其感夜运动建模

附录第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 课题研究背景和意义第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-20页
        1.3.1 植株叶片面积测量的国内外研究现状第15-19页
        1.3.2 植株感夜运动测量的国内外研究现状第19-20页
    1.4 课题研究内容与组织结构第20-21页
        1.4.1 研究内容第20-21页
        1.4.2 组织结构第21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 立体视觉系统及彩色图像处理第22-40页
    2.1 相机模型第22-29页
        2.1.1 坐标系说明第22-24页
        2.1.2 针孔模型第24-25页
        2.1.3 投影变换第25-26页
        2.1.4 透镜畸变第26-27页
        2.1.5 立体视觉系统第27-29页
    2.2 相机标定第29-33页
        2.2.1 相机标定方法第29-30页
        2.2.2 立体标定第30-31页
        2.2.3 标定过程第31-33页
    2.3 立体视觉定位原理第33-35页
    2.4 彩色图像基础和模型第35-37页
        2.4.1 彩色基础第35页
        2.4.2 彩色模型第35-37页
    2.5 彩色图像分割第37-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 植株外观几何形态与生长环境参数协同监测平台第40-51页
    3.1 监测平台的构成第40-45页
    3.2 监测平台的控制流程第45-46页
    3.3 监测平台的软件系统第46-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于立体视觉的叶片面积建模及植株感夜运动测量第51-60页
    4.1 叶片面积测量方法及建模第51-57页
        4.1.1 单平面模型第52-53页
        4.1.2 多区域划分模型第53-56页
        4.1.3 矢量三角形模型第56-57页
    4.2 感夜运动特征建模第57-59页
        4.2.1 植株感夜运动特征参数定义第57-58页
        4.2.2 基于立体视觉的植株感夜运动测量建模第58-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 叶片面积和感夜运动实验设计及数据处理分析第60-67页
    5.1 实验设计第60-61页
        5.1.1 叶片面积的测量第60-61页
        5.1.2 叶片感夜运动参数的测定第61页
    5.2 实验数据处理与分析第61-66页
        5.2.1 叶片面积测量数据的处理与分析第61-64页
        5.2.2 叶片感夜运动参数数据的处理与分析第64-66页
        5.2.3 实验结论第66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-70页
    6.1 本课题主要的研究成果第67-68页
    6.2 本课题主要创新点第68页
    6.3 未来工作的展望第68-70页
参考文献第70-75页
附录 1第75-78页
附录 2第78-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间的学术成果第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于级联支持向量机融合多特征的人脸检测
下一篇:基于并发覆盖准则的线程调度序列生成方法研究