基于多层次框架的三维地震图像全层位追踪方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 特征分类技术 | 第15-16页 |
| 1.1.2 全层位自动追踪技术 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 层位特征以及特征分类方法研究 | 第21-35页 |
| 2.1 三维地震图像中层位特征研究 | 第22-26页 |
| 2.2 层位波形特征提取方法研究 | 第26-28页 |
| 2.2.1 直接比较法 | 第26页 |
| 2.2.2 频谱分析法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 其他域分析法 | 第27-28页 |
| 2.3 特征分类方法研究 | 第28-29页 |
| 2.4 人工神经网络分类法原理 | 第29-33页 |
| 2.5 基于人工神经网络的层位追踪方法 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多层次框架的全层位追踪方法研究 | 第35-52页 |
| 3.1 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.2 地震数据预处理 | 第37-41页 |
| 3.3 层位片段生成算法 | 第41-42页 |
| 3.4 层位片段融合算法 | 第42-49页 |
| 3.5 层位结果修正算法 | 第49页 |
| 3.6 在实际工区中的效果 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于匹配搜索的全层位追踪方法研究 | 第52-63页 |
| 4.1 算法描述 | 第52-54页 |
| 4.2 层位纵向分布特征提取算法 | 第54-57页 |
| 4.3 基于匹配搜索的数据块生成算法 | 第57-58页 |
| 4.4 基于振幅导向的数据块连接算法 | 第58-60页 |
| 4.5 在实际工区中的效果 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 个人简历 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
