| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 中国啤酒行业包装材料现状 | 第9-12页 |
| 1.1.2 空瓶验瓶机国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2 机器视觉技术的概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 机器视觉技术及其发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 机器视觉技术应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的主要内容简介 | 第15-17页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第17-26页 |
| 2.1 空瓶检测系统的电气控制方式 | 第17-18页 |
| 2.2 系统工作原理 | 第18-19页 |
| 2.3 系统的硬件组成 | 第19-23页 |
| 2.3.1 光源照明 | 第19-21页 |
| 2.3.2 CCD摄像机、光学镜头和图像采集卡 | 第21-22页 |
| 2.3.3 工控机 | 第22-23页 |
| 2.4 空瓶验瓶机的软件平台 | 第23-25页 |
| 2.4.1 软件开发平台Visual studio 2010 | 第23-24页 |
| 2.4.2 计算机视觉类库OpenCV | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 瓶口图像检测方法 | 第26-47页 |
| 3.1 图像采集 | 第26-27页 |
| 3.2 图像预处理 | 第27-35页 |
| 3.2.1 图像滤波 | 第27-30页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第30-32页 |
| 3.2.3 阈值分割 | 第32-35页 |
| 3.3 检测区域划分和跟踪 | 第35-39页 |
| 3.3.1 灰度重心法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 霍夫梯度法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 最小二乘法拟合圆 | 第38-39页 |
| 3.4 常规缺陷检测方法 | 第39-40页 |
| 3.5 瓶口缺陷检测 | 第40-46页 |
| 3.5.1 瓶口断口检测 | 第41-43页 |
| 3.5.2 瓶口破损检测 | 第43-44页 |
| 3.5.3 瓶口异形检测 | 第44-45页 |
| 3.5.4 瓶口合格判别 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 瓶身瓶底图像检测方法 | 第47-63页 |
| 4.1 图像采集 | 第47-48页 |
| 4.2 图像预处理 | 第48-49页 |
| 4.3 检测区域划分和跟踪 | 第49-51页 |
| 4.4 过期瓶的检测 | 第51-57页 |
| 4.4.1 磨损圈的检测 | 第51-53页 |
| 4.4.2 年份字符的检测 | 第53-57页 |
| 4.5 瓶身瓶底小缺陷的检测 | 第57-62页 |
| 4.5.1 边缘检测 | 第58-59页 |
| 4.5.2 连通域检测 | 第59-61页 |
| 4.5.3 瓶身瓶底合格判别 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统软件模块的设计与实现 | 第63-71页 |
| 5.1 软件设计总述 | 第63-64页 |
| 5.2 功能模块实现 | 第64-70页 |
| 5.2.1 图像采集模块 | 第64-66页 |
| 5.2.2 在线图像检测模块 | 第66页 |
| 5.2.3 离线图像检测模块 | 第66-69页 |
| 5.2.4 数据库模块 | 第69-70页 |
| 5.3 系统验证 | 第70-71页 |
| 本章小结 | 第71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |